Utvecklare bygger framtiden på Mira - Del 6 - @miranetwork (kolla QRT-serien för att bättre förstå hela kapitlet) Detta system blev snabbare och billigare samtidigt, vilket är ovanligt Istället för att köra toppmodeller på varje förfrågan, förberäknar den svar på vanliga frågor och levererar dem omedelbart Long-tail-frågor använder lättare modeller När mönster förändras uppgraderar systemet det som är viktigast Hastighet där det räknas, effektivitet överallt annars
Shuarix™
Shuarix™9 jan. 23:46
Utvecklare bygger framtiden på Mira - Del 5 - @miranetwork Att bygga AI för institutioner handlar om disciplin När Delphi Digital lanserade Delphi Oracle var utmaningen effektiviteten Institutionella användare förväntar sig snabbhet, noggrannhet och noll fyllighet, i stor skala Det var där $MIRA kom in Istället för att kasta varje fråga på en tungviktsmodell, triageras frågorna intelligent: > snabba vägar för enkel data > cachade svar för grunderna > full LLM-kraft endast när djupanalys faktiskt behövs Resultatet? Lägre latens, lägre kostnader och svar av högre kvalitet, utan att kompromissa med forskningsstandarder Inte högre, men smartare
@miranetwork vad kan $MIRA göra? Fortsätt följa nästa delar 👀
132