𝑫𝒆𝒗𝒆𝒍𝒐𝒑𝒆𝒓𝒔 𝑨𝒓𝒆 𝑩𝒖𝒊𝒍𝒅𝒊𝒏𝒈 𝒕𝒉𝒆 𝑭𝒖𝒕𝒖𝒓𝒆 𝒐𝒏 𝑴𝒊𝒓𝒂 - Część 6 - @miranetwork (sprawdź serię QRT, aby lepiej zrozumieć całą część) Ten system stał się szybszy i tańszy w tym samym czasie, co jest rzadkie Zamiast uruchamiać modele najwyższej klasy przy każdym zapytaniu, wstępnie oblicza odpowiedzi na powszechne zapytania i serwuje je natychmiast Pytania o długim ogonie korzystają z lżejszych modeli W miarę zmiany wzorców system aktualizuje to, co ma największe znaczenie Szybkość tam, gdzie to ważne, efektywność wszędzie indziej
Shuarix™
Shuarix™9 sty, 23:46
𝑫𝒆𝒗𝒆𝒍𝒐𝒑𝒆𝒓𝒔 𝑨𝒓𝒆 𝑩𝒖𝒊𝒍𝒅𝒊𝒏𝒈 𝒕𝒉𝒆 𝑭𝒖𝒕𝒖𝒓𝒆 𝒐𝒏 𝑴𝒊𝒓𝒂 - Część 5 - @miranetwork Budowanie AI dla instytucji to kwestia dyscypliny Kiedy Delphi Digital wprowadziło Delphi Oracle, wyzwaniem była efektywność Użytkownicy instytucjonalni oczekują szybkości, dokładności i braku zbędnych informacji, na dużą skalę I tu pojawiło się $MIRA Zamiast rzucać każde pytanie na ciężki model, zapytania są inteligentnie klasyfikowane: > szybkie ścieżki dla prostych danych > odpowiedzi z pamięci podręcznej dla podstawowych informacji > pełna moc LLM tylko wtedy, gdy głęboka analiza jest naprawdę potrzebna Rezultat? Niższe opóźnienia, niższe koszty i wyższa jakość odpowiedzi, bez kompromisów w standardach badań Nie głośniej, ale mądrzej
@miranetwork co może zrobić $MIRA? bądźcie na bieżąco z kolejnymi częściami 👀
128