📈 JP Morgan och ledande kvantföretag använder datorseende för att handla aktier. Varför är du inte det? Wall Street tittar inte längre bara på ljusstakar – det skannar tidsserier som bilder. 🔍 Här kommer Gramian Angular Field (GAF): en transformation som omvandlar tidsserier till texturer, vilket gör det möjligt för modeller som CNN och Vision Transformers att läsa finansiella data som en värmekarta. GAF kodar den vinkelmässiga cosinuslikheten mellan varje par av tidspunkter – vilket avslöjar dolda mönster, övergångar och tidsstruktur som eftersläpar och glidande medelvärden helt enkelt inte kan. Om din signal har: 📊 Trendskiften 🔁 Cyklisk struktur 🔥 Anomalier eller utbrott … GAFs omvandlar det till ett formulär som maskiner kan se och klassificera. 🧠 Den här veckan släpper vi ett helt kapitel om feature engineering – inklusive GAFs, återkommande handlingar, MTF:er och mer. Det är en del av den mest omfattande feature-engineering-behandlingen i tidsserier som någonsin publicerats: 📦 120+ tekniker 📚 18+ strukturerade funktionsklasser 🧪 Med full Python-kod, grafik och ML-integration 🚀 Bokpriset ökar efter detta kapitelsläpp. 🎯 Skaffa det nu och lås in livstidsåtkomst: 👉 #TimeSeries #ComputerVision #GAF #QuantFinance #CNN #VisionTransformer #Forecasting #FeatureEngineering #Python #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Finance #JPmorgan #AlgoTrading