📈 JP Morgan en top quant bedrijven gebruiken computer vision om aandelen te verhandelen. Waarom doe jij dat niet? Wall Street kijkt niet alleen meer naar candlesticks — het scant tijdreeksen als afbeeldingen. 🔍 Maak kennis met het Gramian Angular Field (GAF): een transformatie die tijdreeksen omzet in texturen, waardoor modellen zoals CNNs en Vision Transformers financiële gegevens kunnen lezen als een heatmap. GAF codeert de hoekcosinus-similariteit tussen elk paar tijdstippen — en onthult verborgen patronen, overgangen en temporele structuren die lags en voortschrijdende gemiddelden simpelweg niet kunnen. Als jouw signaal heeft: 📊 trendverschuivingen 🔁 cyclische structuren 🔥 anomalieën of uitbarstingen …verandert GAFs het in een vorm die machines kunnen zien en classificeren. 🧠 Deze week publiceren we een volledig hoofdstuk over feature engineering — inclusief GAFs, terugkerende plots, MTFs en meer. Het maakt deel uit van de meest uitgebreide behandeling van feature engineering in tijdreeksen die ooit is gepubliceerd: 📦 120+ technieken 📚 18+ gestructureerde featureklassen 🧪 Met volledige Python-code, visuals en ML-integratie 🚀 De prijs van het boek gaat omhoog na deze hoofdstukuitgave. 🎯 Pak het nu en verzeker jezelf van levenslange toegang: 👉 #TimeSeries #ComputerVision #GAF #QuantFinance #CNN #VisionTransformer #Forecasting #FeatureEngineering #Python #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Finance #JPmorgan #AlgoTrading