«Как 0G реализует доступность ИИ для всех?» Слово «гегемония» в современном мире не ново, например, гегемония доллара, гегемония чипов и так далее. В 21 веке, когда технологии развиваются с невероятной скоростью, ИИ является самым передовым достижением человеческого общества @0G_labs. ИИ в наибольшей степени зависит от моделей, и обучение моделей в настоящее время не является технической проблемой, а вопросом ресурсов и власти. Только у немногих компаний есть суперкомпьютерные центры, высокоскоростные каналы и синхронные кластеры GPU. Обучение большой модели с 100B параметрами само по себе является границей власти. 🟣А @0G_labs разрушает эту границу. DiLoCoX — это последний прорыв 0G. Они успешно завершили распределенное обучение модели с 107B параметрами в сети с пропускной способностью всего 1Gbps, используя вычислительные ресурсы, состоящие из кластера из 160 A800. Без суперкомпьютеров, без оптоволоконных соединений, без тренировочных площадок крупных компаний, даже без Infiniband. В конечном итоге потеря точности модели составила менее 0,5%, а эффективность обучения увеличилась более чем в 357 раз по сравнению с традиционной архитектурой AllReduce. @0G_labs называет это DiLoCoX, набором распределенных обучающих фреймворков, специально разработанных для низкоскоростных сетевых условий. Ключевым моментом является: создание механизма обучения, который допускает задержки, поддерживает асинхронность, может независимо продвигаться в разных местах и в конечном итоге агрегироваться. Смысл этого события заключается не только в экономии средств. 🟣#0G разрушает централизованный процесс построения моделей, что приводит к ослаблению границ участия. Для большинства стран, компаний и разработчиков то, что раньше казалось недостижимым, теперь: > Один университет может объединиться с десятью небольшими компаниями для совместного обучения специализированной модели. > Одна африканская страна может развернуть местную интеллектуальную систему без AWS или Google Cloud. > Распределенное сообщество может координировать GPU и данные на блокчейне, используя интеллектуальные активы в качестве стимула для достижения долгосрочного совместного обучения. Текущая война в области ИИ не за продукты, а за ресурсы. Даже если у вас есть отличная архитектура алгоритмов, если вы не можете эффективно обучать, вы всегда будете оставаться на уровне прототипа или доработки. А в традиционной модели синхронность и пропускная способность сети, необходимые для обучения, сами по себе являются бомбами затрат и составляют основную защиту облачных провайдеров. DiLoCoX начинает избавляться от этой зависимости на базовом уровне, реализуя истинную доступность ИИ для всех.