"Miten 0G saavuttaa tekoälyn osallisuuden?" Sana hegemonia ei ole uusi nykyaikana, kuten dollarin hegemonia, sirujen dominointi jne 21-luvulla tieteen ja teknologian nopean kehityksen myötä tekoäly on ihmisyhteiskunnan edistynein kiteytymisen @0G_labs Tekoäly nojaa eniten malleihin, eikä mallikoulutus ole tällä hetkellä tekninen ongelma vaan resurssioikeuksien kysymys Vain harvoilla yrityksillä on superlaskentakeskuksia, nopea kaistanleveys ja synkroniset GPU-klusterit suuren mallin kouluttamiseksi 100 B:n parametreilla, mikä itsessään on jakava teholinja 🟣 Ja @0G_labs rikkoo tätä rajaa DiLoCoX on 0G:n uusin kuningaspommi He suorittivat onnistuneesti 107B-parametrimallin hajautetun koulutuksen verkkoympäristössä, jossa oli vain 1 Gbps:n kaistanleveys, käyttäen 160 A800:n klusteria Ei supertietokoneita, ei kuitujen yhteenliittämistä, ei koulutuskenttiä suurille valmistajille, ei edes Infinibandille Lopullisen mallin tarkkuushäviö on alle 0,5 %, ja harjoittelun tehokkuus on yli 357 kertaa suurempi kuin perinteisessä AllReduce-arkkitehtuurissa @0G_labs kutsuu sitä DiLoCoX:ksi, hajautettuna koulutuskehyksenä, joka on räätälöity matalan viestinnän ympäristöihin Tärkeintä on rakentaa koulutusmekanismi, joka sietää latenssia, tukee asynkronista, voi edetä itsenäisesti eri paikoissa ja viime kädessä aggregoida Tämän asian tarkoitus ei ole vain rahan säästäminen 🟣 #0G Mallinrakennusprosessin keskittämisen murtaminen tuo mukanaan osallistumisen rajojen löystymisen Se, mikä oli aiemmin useimpien maiden, yritysten ja kehittäjien ulottumattomissa, on nyt: ...