Невероятный подкаст с @demishassabis генеральным директором Google DeepMind с @lexfridman Немного необработанных человеческих заметок о моих любимых частях - Изменение AGI на 50% к 2030 году. Зазубренный интеллект не работает. Необходима последовательность интеллекта по всем направлениям (творческие, изобретательские способности). - Видеомодель VEO3 от Gemini невероятно хороша в физике и реализме (освещение, материалы, жидкости), несмотря на то, что не имеет формы в реальном мире. Физика понимается через наблюдение, и это намекает на более глубокое понимание нашего мира. - AlphaEvolve от DeepMind развивает алгоритмы. ИИ/LLM взаимодействуют с эволюционными алгоритмами (оптимизация, вдохновленная биологией: итеративная эволюция популяций в сторону более высокой приспособленности с помощью операций, имитирующих естественный отбор) - Вкус (какой эксперимент или вопрос правильный) и суждение будет чрезвычайно трудно понять с помощью ИИ. Системы сегодня не могут этого сделать. - Ноам Шазир (Трансформеры), Дэвид Сильвер (AlphaGO), Демис довольно ясно дает понять, что у Google лучшие таланты в области искусственного интеллекта. «Сложнее придумывать что-то, чем быстро следовать». Большинство оригинальных прорывов в области искусственного интеллекта были сделаны с помощью Google. - Он не думает, что у нас заканчиваются данные для обучения. - Термоядерный синтез и солнечная энергия являются ключевыми источниками энергии для ИИ. Аккумуляторы и трансмиссия являются основными проблемами. - Кажется очень маловероятным, что текст будет пользовательским интерфейсом с несколькими модальностями AI. Ожидание интерфейсов, сгенерированных искусственным интеллектом, настроенных на то, как работает мозг каждого человека. - Результаты бенчмаркинга сложны, так как по мере того, как вы оптимизируете для одной области, другая дает сбой, это очень сложный баланс. Конечные пользователи являются верховным арбитром (Лекс сказал эту последнюю часть, но мне она понравилась) - Демис говорит, что Meta не находится на переднем крае, но отстает, поэтому переплачивает за таланты, чтобы наверстать упущенное. - AGI – это самая важная технология, которая когда-либо будет изобретена. - Люди, которые примут ИИ и станут с ним единым целым, станут сверхгуманно продуктивными. - Во-первых, нужно создать больше ресурсов, чтобы это не было ситуацией с нулевой суммой.
Lex Fridman
Lex Fridman24 июл. 2025 г.
Вот мой разговор с @demishassabis, генеральным директором Google DeepMind, о будущем искусственного интеллекта и искусственного интеллекта, моделировании биологии и физики, видеоиграх, программировании, создании видео, моделях мира, Gemini 3, законах масштабирования, вычислениях, P и NP, сложности, энергии (солнечной и термоядерной) и многом другом. Это был веселый и увлекательный сверхтехнический разговор. Он здесь на X в полном объеме и доступен везде (см. комментарий). Временные метки: 0:00 - Самый яркий момент эпизода 1:21 — введение 2:06 - Обучаемые закономерности в природе 5:48 - Вычисление и P против NP 14:26 - Veo 3 и понимание реальности 18:50 - Видеоигры 30:52 - АльфаЭволюция 36:53 - Исследования в области искусственного интеллекта 41:17 - Моделирование биологического организма 46:00 - Происхождение жизни 52:15 - Путь к AGI 1:03:01 — законы масштабирования 1:06:17 — вычисления 1:09:04 - Будущее энергетики 1:13:00 - Человеческая природа 1:17:54 - Google и гонка за AGI 1:35:53 - Конкуренция и таланты в области искусственного интеллекта 1:42:27 - Будущее программирования 1:48:53 - Джон фон Нейман 1:58:07 - p(doom) 2:02:50 - Человечество 2:05:56 - Сознание и квантовые вычисления 2:12:06 - Дэвид Фостер Уоллес 2:19:20 - Образование и научные исследования
7,61K