Niesamowity podcast z @demishassabis dyrektorem generalnym Google DeepMind z @lexfridman Kilka surowych ludzkich notatek na temat moich ulubionych części - 50% zmiana AGI do 2030 roku. Postrzępiona inteligencja nie działa. Potrzebna jest spójność inteligencji we wszystkich dziedzinach (zdolności twórcze, wynalazcze). - Model wideo VEO3 firmy Gemini jest niesamowicie dobry w fizyce i realizmie (oświetlenie, materiały, płyny), mimo że nie ma formy w prawdziwym świecie. Fizykę rozumie się poprzez obserwację, a to wskazuje na głębsze zrozumienie naszego świata. - AlphaEvolve firmy DeepMind rozwija algorytmy. AI/LLM współpracują z algorytmami ewolucyjnymi (optymalizacja inspirowana biologią: iteracyjnie ewoluujące populacje w kierunku wyższej sprawności poprzez operacje naśladujące dobór naturalny) - Gust (jaki jest właściwy eksperyment lub pytanie) i osąd będą niezwykle trudne do osiągnięcia w przypadku sztucznej inteligencji. Systemy nie są w stanie tego zrobić dzisiaj. - Noam Shazeer (Transformers), David Silver (AlphaGO), Demis nie ma wątpliwości, że uważa, że Google ma największe talenty w dziedzinie sztucznej inteligencji. "Trudniej jest coś wymyślić niż szybko podążać". Większość oryginalnych przełomów w dziedzinie sztucznej inteligencji została dokonana za pośrednictwem Google. - Nie uważa, że kończą nam się dane do trenowania. - Fuzja jądrowa i energia słoneczna są kluczowymi źródłami energii dla sztucznej inteligencji. Baterie i skrzynia biegów to podstawowe kwestie. - Wydaje się bardzo mało prawdopodobne, że tekst będzie interfejsem użytkownika z wielomodalną sztuczną inteligencją. Spodziewamy się interfejsów generowanych przez sztuczną inteligencję dostosowanych do tego, jak działa mózg każdej osoby. - Wyniki testów porównawczych są trudne, ponieważ gdy optymalizujesz pod kątem jednego obszaru, inny słabnie, jest to bardzo trudna sztuka znalezienia równowagi. Użytkownicy końcowi są ostatecznym arbitrem (Lex powiedział tę ostatnią część, ale podobało mi się) - Demis twierdzi, że Meta nie jest na granicy, ale jest w tyle, więc przepłaca za talenty, aby nadrobić zaległości. - AGI to najważniejsza technologia, jaka kiedykolwiek zostanie wynaleziona. - Ludzie, którzy przyjmą sztuczną inteligencję i staną się z nią jednością, staną się niezwykle produktywni. - Najważniejszą rzeczą jest stworzenie większej obfitości zasobów, więc nie jest to sytuacja o sumie zerowej.
Lex Fridman
Lex Fridman24 lip 2025
Oto moja rozmowa z @demishassabis, dyrektorem generalnym Google DeepMind, na temat przyszłości sztucznej inteligencji i AGI, symulacji biologii i fizyki, gier wideo, programowania, generowania wideo, modeli świata, Gemini 3, praw skalowania, obliczeń, P vs NP, złożoności, energii (energia słoneczna i fuzja jądrowa) i wielu innych. To była zabawna i fascynująca, super techniczna rozmowa. Jest tutaj na X w całości i jest dostępny wszędzie indziej (patrz komentarz). Sygnatury czasowe: 0:00 — Skrót odcinka 1:21 — Wprowadzenie 2:06 — Wzorce, których można się nauczyć w przyrodzie 5:48 — Obliczenia i P vs NP 14:26 - Veo 3 i zrozumienie rzeczywistości 18:50 - Gry wideo 30:52 — AlphaEvolve 36:53 — Badania nad sztuczną inteligencją 41:17 — Symulacja organizmu biologicznego 46:00 - Pochodzenie życia 52:15 — Ścieżka do AGI 1:03:01 - Prawa skalowania 1:06:17 — Obliczenia 1:09:04 - Przyszłość energetyki 1:13:00 - Natura ludzka 1:17:54 - Google i wyścig do AGI 1:35:53 — Rywalizacja i talenty AI 1:42:27 - Przyszłość programowania 1:48:53 - John von Neumann 1:58:07 - p(zagłada) 2:02:50 - Ludzkość 2:05:56 — Świadomość i obliczenia kwantowe 2:12:06 - David Foster Wallace 2:19:20 - Edukacja i badania
7,61K