Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Barret李靖
Инженер-программист | Обучение на протяжении всей жизни | Папа 2 детей | Проводник с искусственным интеллектом | Облачные технологии | Обмен идеями и опытом | 📩 DM открыт | Братец Усатый, интересная душа
Парадигма взаимодействия человека и машины претерпевает структурные изменения: от первоначальных команд с клавиатуры к графическим интерфейсам, а затем к современному погружающему взаимодействию, основанному на голосе, реальном времени и трехмерном пространстве, вся цепочка переопределяется.
Каждый скачок в возможностях взаимодействия в корне влияет на роль фронтенда как "связующего слоя": от низкокодовых и безкодовых решений до sketch2code, image2code, и, наконец, к моделям, которые напрямую генерируют логику взаимодействия. Традиционные потребности в ручном труде, сосредоточенные на нарезке графики, выравнивании UI и написании взаимодействий, естественно, будут продолжать сокращаться, и поэтому снова и снова появляются голоса о том, что "фронтенд мертв".
Но для меня фронтенд никогда не был стеком технологий, а всегда был слоем перевода. Он отвечает за преобразование возможностей конечного сервиса в воспринимаемый, понятный и управляемый опыт, а также за перевод поведения пользователей, обратной связи и реальных потребностей обратно в базовую систему. Это тонкая, сложная и крайне важная цепочка, которая пронизывает любое время взаимодействия человека и машины, не исчезнет из-за генерации кода и не устареет из-за изменения формата интерфейса. Меняется только способ выполнения, суть роли остается неизменной.
Сжатие и освобождение рынка фронтенда в основном зависит от зрелости парадигмы и дискретности потребностей пользователей. В условиях такой высоко однородной формы взаимодействия, как Chatbot, потребность во фронтенде естественно стремится к избытку; однако, когда взаимодействие официально переходит к голосу, многомодальности, AR/VR и пространственным вычислениям, новые структуры взаимодействия и модели восприятия быстро размножатся, интерфейсы и операции будут заново сформированы, а границы фронтенда снова будут растянуты.
На самом деле не будет уничтожено не какое-то конкретное технологическое стек, а способность сохранять достаточно чуткое восприятие "следующих отношений человека и машины", понимать, как подключиться к будущим способам взаимодействия. Парадигмальные изменения не уничтожат людей, они уничтожат только тех, кто не будет меняться.
10,63K
Счастье от работы приходит от выбора направления и выбора окружения.
Зная, что ты хочешь делать, почему ты это делаешь и как это правильно делать, ты не будешь слепо стремиться к производительности. Помещая каждую задачу в свою "систему жизни" для планирования и оценки, ты получишь более долгосрочную и эффективную отдачу от инвестиций (ROI), это понимание направления, которое позволяет тебе избежать иллюзии "бесполезной суеты".
Если ты сталкиваешься с людьми или ситуациями, которые вызывают у тебя дискомфорт или ограничивают продуктивность, решительно избегай их! Уверенно говори "нет"! Если коллеги делают тебя неэффективным, старайся меньше с ними общаться. Если начальник душит тебя, поменяй отдел. Если вся организация не позволяет тебе проявить себя, меняй экосистему. Это не избегание, а активная оптимизация своей среды обитания.
Высокая эффективность не достигается путем терпения, а достигается путем выбора и фильтрации, истинная зрелость заключается в понимании, что "окружение важнее усилий".
7,15K
Умные системы быстро поглощают знания и способности человека. То, что когда-то считалось навыками, постепенно инкорпорируется алгоритмами как базовые функции. От fine-tuning до RL, теперь они могут понимать язык, выполнять команды, решать некоторые сложные задачи и даже активно учиться новым моделям для создания инструментов.
Вы заметили? Это становится чем-то похожим на человека. Именно поэтому границы интеллекта начинают становиться ясными. ИИ лучше воспроизводит детерминированный мир, но не может спонтанно задавать вопросы. Он может оптимизировать в рамках правил, но не имеет мотивации нарушать правила.
Таким образом, ценность человека переопределяется. Исполнительные работы постепенно перейдут к машинам и интеллекту, в то время как исследование станет новой специализацией, и преимущество человека больше не будет в мастерстве, а в чувстве направления и творческом порыве.
Когда машины изучают законы мира, человеку необходимо учиться, как расширять границы мира.
7,52K
Топ
Рейтинг
Избранное

