Iată dovada că Claude Code poate scrie un întreg articol de studii politice empirice. Pentru a-mi valida afirmația că agenții AI vin pentru poliție "ca un tren de marfă", astăzi l-am rugat pe Claude Code să reproducă complet și să extindă un vechi articol al meu care estima efectul votului universal prin corespondență asupra prezenței la vot și rezultatului alegerilor... practic dintr-o singură lovitură. După insistențe atente, Claude Code: (1) Am descărcat depozitul vechiului articol și am replicat rezultatele anterioare, traducând vechiul nostru cod Stata în Python (2) A căutat pe internet pentru a obține date oficiale electorale și date recensământului actualizate (3) Au realizat noi analize care au extins rezultatele până în 2024 (4) A creat tabele și figuri noi (5) A efectuat o revizuire literară (6) A scris o lucrare complet nouă (7) Am împins totul într-un nou depozit github Totul a durat cam o oră. Aceasta este o schimbare de paradigmă incredibilă în modul în care se face munca empirică. De asemenea, validează punctul pe care mai mulți oameni, inclusiv @BrendanNyhan, l-au făcut ieri --- va fi deosebit de ușor să scalezi cercetarea observațională cu AI. Mulțumiri lui @alexolegimas, @arthur_spirling și multor alții care mi-au oferit feedback. .

Câteva note pentru mai târziu: --Probabil a fost un caz mai simplu, deoarece a implicat doar extinderea unei analize simple cu date publice. --Claude nu a putut actualiza unele dintre estimările noastre de prezență la vot/mod care se bazau pe date proprietare ale fișierelor de vot (în principiu, Claude ar putea solicita și accesa aceste date, dar ar fi fost foarte complicat) --Prima încercare a lui Claude de a proiecta evenimentul nu a fost corectă --i-am dat lui Claude instrucțiuni despre ce pachet Python să folosească pentru a se apropia cât mai mult de pachetul reghdfe al Statei --Următoarele lucruri de încercat: extensii mai complexe care necesită colectare a datelor mai noi și metode de analiză mai noi

Și iată repo-ul: