Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Chetan Puttagunta
@benchmark investiții în software la seed / seria A
Manus #1 pe ChatGPT, Claude, Perplexity și Grok. Are sens, Manus este cea mai bună aplicație AI pentru a lucra!
29 aug., 22:05
IMO, acestea pot fi cele mai interesante date din raportul nostru @a16z top 100 de aplicații AI.
Ne-am uitat la "Scoruri de afinitate" pentru primele 6 cele mai populare LLM-uri.
De exemplu, ce alte aplicații este cel mai probabil să aveți dacă sunteți utilizator Claude sau Perplexity?
Acest lucru ne-a oferit mini-profiluri ale consumatorilor 👇 AI
- ChatGPT = antreprenori (Upwork, Mercury, Replit)
- Gemeni = programatori aspiranți (HackerX, Programming Hub) - Perplexitate = maxeri de productivitate (Readwise, Claude, Arc)
- Claude = intelectuali (Snipd, Readwise, Monica)
- Deepseek = oameni din China 😂
- Grok = scriitori / studenți (Notewise, Grammar Check)
10,33K
Acest lucru este exact corect. Criticile puternice ale Founders Fund la adresa lui Manus (fondatorii de origine chineză au sediul central în Singapore, 0 oameni în China, au construit o aplicație AI exclusiv pe modele americane și cloud-uri americane) au fost fără sens.
Vrem dezvoltatori talentați din întreaga lume care să se bazeze pe tehnologia AI din SUA!
28 aug., 22:26
Gândirea clasică a statului paralel Washington în jurul tehnologiei se concentrează exclusiv pe *control* și *risc* și are o lipsă de înțelegere a funcționării ecosistemelor tehnologice/dezvoltatorilor.
După cum spune @DavidSacks: pentru ca stiva AI americană să câștige, trebuie să maximizăm cota de piață. Aceasta înseamnă maximizarea jetoanelor deduse de modelele americane care rulează pe hardware american în întreaga lume.
Pentru a realiza acest lucru: trebuie să maximizăm
a) modele antrenate pe hardware-ul nostru
b) modele care sunt deduse pe hardware-ul nostru (NVIDIA, AMD etc)
c) dezvoltatori care construiesc pe hardware-ul și modelele noastre (deschise sau închise).
Este imediat clar pentru oricine din tehnologie că acesta este un volant dezvoltator + platformă - nu diferit de ecosistemele clasice precum Windows + x86.
Acestea sunt interconectate:
(a) cu cât mai mulți dezvoltatori construiesc pe orice platformă, cu atât platforma devine mai bună, aducând și mai mulți constructori și așa mai departe.
(b) Cu arhitecturile modelului în schimbare rapidă de astăzi, acestea sunt co-dependente: arhitecturile modelului influențează alegerile hardware și invers, fiind adesea construite împreună.
Având stiva americană și versiuni ale acestora în întreaga lume, ne construiește un șanț.
Inversul este de asemenea adevărat: o stivă alternativă care primește utilizare (biblioteci, optimizare, cod github, modele HF care îl îmbunătățesc) ne va eroda cota. Aceasta este ideea cheie pe care o ratează o mulțime de gândiri clasice de la Washington.
Controalele la export și regulile de difuzare ale lui Biden au fost complicate, oneroase și axate pe control și nu pe exportul tehnologiei noastre. Ei i-au împins pe aliații noștri într-o stivă alternativă făcând două greșeli cheie cu o mentalitate deschisă de doomer și concentrare pe control.
(a) Dezvoltarea open source în SUA și neanticiparea DeepSeek și proliferarea modelelor OSS chineze [1]
(b) Depășirea limitei capacității de producție a semiconductorilor din China [2].
Mergând pe această cale ar fi dus la o lume care alege adesea Huawei+CloudMatrix+DeepSeek/Qwen.
Provocarea cu care ne confruntăm este să oprim acest rezultat - asigurându-ne că hardware-ul și modelele noastre (închise sau deschise) sunt folosite în întreaga lume. Aceasta este esența viziunii președintelui privind dominația americană a IA în întreaga lume și asta este ceea ce își propune să facă planul de acțiune AI.
51,72K
Chetan Puttagunta a repostat
La 23 de ani, fără pregătire juridică, @MaxJunestrand co-fondat Legora pentru a transforma modul în care lucrează avocații. Astăzi, spațiul de lucru AI al Legora este folosit de zeci de mii de avocați din întreaga Europă - evaluat la 675 de milioane de dolari la doar 13 luni de la lansare.
De la grile de due diligence care transformă zilele de lucru în minute, până la integrări Word care renegociază contractele, Max a stat de vorbă cu @gustaf pentru a împărtăși modul în care Legora a câștigat firmele sceptice, a crescut de la 10 la 100 de persoane și a construit o nouă categorie în AI juridică.
00:45 – Povestea originii lui Legora
01:00 – Construirea unui spațiu de lucru AI pentru avocați
02:20 – Deblocarea GPT
04:10 – "Momentul Aha" cu firmele de avocatură
06:15 – Strângerea a 80 de milioane de dolari și extinderea rapidă
06:30 – Cum funcționează Legora
09:40 – Cum transformă munca juridică
11:40 – Vânzarea către scepticii AI
14:40 – Cazuri de utilizare creativă: de la bătălii în instanță la acorduri de confidențialitate
17:30 – Începerea fără expertiză în industrie
18:40 – Intervievarea a 100 de avocați
20:30 – Concurența cu giganții tehnologici legali moșteniți
23:50 – Tech Stack și Model Strategy
25:00 – Cine cumpără de fapt AI în cadrul unei firme de avocatură?
27:00 – Vânzări în industriile conservatoare
28:00 – Trecutul lui Max: de la eSports la startup-uri
30:50 – Hipercreștere: 10 → 100 de persoane în 13 luni
34:00 – De ce funcționează angajarea foștilor fondatori
36:45 – Viitorul job al unui avocat
38:35 – Cum s-a simțit PMF
39:45 – De ce au rămas în Stockholm (nu în SF)
41:00 – Devenind lider de categorie în IA juridică
42:00 – Sfaturi pentru fondatorii care construiesc companii verticale de inteligență artificială
43:20 – Cum este să lucrezi la Legora
177,12K
Limită superioară
Clasament
Favorite