IMO, esses podem ser os dados mais interessantes do nosso relatório @a16z dos 100 principais aplicativos de IA. Analisamos as "Pontuações de afinidade" para os 6 LLMs mais populares. Ex. quais outros aplicativos você provavelmente terá se for um usuário de Claude ou Perplexity? Isso nos deu mini-perfis de consumidores 👇 de IA - ChatGPT = empreendedores (Upwork, Mercury, Replit) - Gêmeos = aspirantes a programadores (HackerX, Programming Hub) - Perplexidade = maximizadores de produtividade (Readwise, Claude, Arc) - Claude = intelectuais (Snipd, Readwise, Monica) - Deepseek = pessoas na China 😂 - Grok = escritores / alunos (Nota, verificação gramatical)

O pensamento clássico do estado profundo de Washington em torno da tecnologia é focado puramente em * controle * e * risco * e tem uma falta de compreensão do trabalho dos ecossistemas de tecnologia / desenvolvedor. Como @DavidSacks diz: para que a pilha de IA americana vença, precisamos maximizar a participação de mercado. Isso significa maximizar os tokens inferidos por modelos americanos executados em hardware americano em todo o mundo. Para conseguir isso: precisamos maximizar a) modelos treinados em nosso hardware b) modelos sendo inferidos em nosso hardware (NVIDIA, AMD, etc) c) desenvolvedores construindo em cima de nosso hardware e nossos modelos (abertos ou fechados). Fica instantaneamente claro para qualquer pessoa em tecnologia que este é um volante de desenvolvedor + plataforma - não diferente de ecossistemas clássicos como Windows + x86. Eles estão interligados: (a) quanto mais desenvolvedores construírem em qualquer plataforma, melhor essa plataforma se tornará, trazendo ainda mais construtores e assim por diante. (b) Com as arquiteturas de modelo em rápida mudança de hoje, elas são co-dependentes: as arquiteturas de modelo influenciam as escolhas de hardware e vice-versa, muitas vezes sendo construídas em conjunto. Ter a pilha americana e versões delas ao redor do mundo nos constrói um fosso. O inverso também é verdadeiro: uma pilha alternativa que obtém uso (bibliotecas, otimização, código github, modelos HF tornando-a melhor) irá corroer nossa participação. Este é o principal insight que muito do pensamento clássico de Washington perde. Os controles de exportação e as regras de difusão de Biden eram complicados, onerosos e focados no controle e não na exportação de nossa tecnologia. Eles levaram nossos aliados a uma pilha alternativa, cometendo dois erros importantes com uma mentalidade abertamente destruidora e focada no controle. (a) Desenvolvimento assustador de código aberto nos EUA e não antecipando o DeepSeek e a proliferação de modelos OSS chineses [1] b) Estar errada na capacidade de produção chinesa de semicondutores [2]. Seguir esse caminho levaria a um mundo que muitas vezes escolhe Huawei + CloudMatrix + DeepSeek / Qwen. O desafio diante de nós é impedir que esse resultado aconteça - garantindo que nosso hardware e modelos (fechados ou abertos) estejam sendo usados em todo o mundo. Este é o cerne da visão do presidente sobre o domínio americano da IA em todo o mundo e é isso que o plano de ação de IA se propõe a fazer.