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alvin617.eth 🦇🔊
Agradeço o convite, na quinta-feira vou conversar com todos sobre os lugares interessantes no mercado de previsões.
Para ser honesto, eu mesmo comecei a dedicar tempo para estudar o mercado de previsões mais tarde do que @0x_KevinZ, @Normanrockon e @ec_unoxx, foi só com o empurrão que eles me deram com tanto conteúdo bom que comecei a investir mais tempo nisso.
É constrangedor dizer, mas nosso grupo começou o tema do mercado de previsões em meados de setembro 😂
Acredito que a maioria das pessoas ainda não percebeu que o mercado de previsões ainda tem muitos lugares para explorar, as informações que podem ser descobertas lá são inimagináveis. Recentemente, equipes excelentes como @poliedge100 e @Polyinsiders também começaram a surgir, ainda é cedo.
Aproveitando, nós do @cryptowesearch compartilhamos anteriormente um ótimo resumo sobre o mercado de previsões, vou colocar um por um na seção de comentários 😎


MaraCake (kaito arc) 🌊Há 20 horas
Kaito comunidade chinesa oitava AMA🐥
《Profeta, por favor, entre na cadeia —— 2025, todos os traders de ativos alternativos em Polymarket🧠》
1️⃣ Vamos falar sobre a história do desenvolvimento do mercado de previsões @issue_wong
O professor Yishui fez um seminário sobre o mercado de previsões na Universidade de Washington, é um pouco acadêmico, mas eu acho que é um ótimo palestrante para uma profunda popularização do conhecimento sobre a história do mercado de previsões, vamos aguardar sua fala💬
2️⃣ Por favor, cada trader fale sobre o que está negociando, principais técnicas de jogo, etc.
@Alvin0617 @0x_KevinZ @ec_unoxx @Normanrockon
3️⃣ Discutir a possibilidade de combinação da camada de dados Kaito com Polymarket
E outros tópicos
Esses professores estão todos prontos para entrar de cabeça no comércio de mercados de previsões no final do ano, estou muito ansioso para compartilhar e trocar ideias com eles!
⌚️27 de novembro, horário de Hong Kong 21:30

9,28K
Uma visão geral dos protocolos DeFi mais lucrativos do mercado - @HyperliquidX continua na posição de rei invicto
Através de indicadores fixos e diferentes tempos e espaços, é possível filtrar impurezas e encontrar os ativos de investimento adequados para si
Costumo adorar dar uma olhada no cashcow do dune, mantendo a sensibilidade em relação aos dados desses principais protocolos DeFi
(Links na seção de comentários)
Nos últimos 2 meses, a média de queda foi bastante significativa, com até tokens que caíram mais de 70% nos últimos 90 dias $FXS $RAY $JTO
Dentre os três, dois pertencem ao ecossistema Solana
$JUP $MKR $AERO $AAVE $HYPE podem estar em um estado de "queda excessiva" ou "fundamentos ainda muito bons" como representantes de DeFi (por exemplo, $HYPE ainda está na posição de rei invicto)
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@JupiterExchange
1️⃣ $JUP queda de 30 dias -33.13%, queda de 90 dias de -54.59%
2️⃣ Apesar da grande queda de preço, suas taxas mensais atingem $79.1m (terceiro lugar na lista), e a receita mensal é de $19.2m
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@SkyEcosystem
1️⃣ $MKR queda de 90 dias de -55.29%
2️⃣ Receita mensal de $13.5m (segundo lugar na lista), e FDV (valor total diluído) de apenas $922m
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@AerodromeFi
1️⃣ $AERO queda de 90 dias de -55.29%
2️⃣ Alta capacidade de geração de receita: Taxas mensais de $13.0m e Receita mensal de $13.0m são exatamente iguais: os detentores de tokens ou o tesouro do protocolo podem capturar valor de forma mais direta
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@aave
1️⃣ $AAVE queda de 30 dias de -29.68%, queda de 90 dias de -55.32%
2️⃣ Taxas mensais de $84.9m (apenas atrás da Hyperliquid)
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@HyperliquidX
1️⃣ $HYPE queda de 30 dias de -15.63% (um dos líderes DeFi mais resistentes)
2️⃣ Taxas mensais ($106.3m) e Receita mensal ($95.8m) são as primeiras da lista, e estão muito à frente, com a receita sendo quase 5 vezes a do segundo lugar, Jupiter
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Anexo a tabela de dados gerados pelo Gemini 3, realmente útil...
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💡Top 3 em Receita Mensal / FDV
$MKR $AERO $CAKE
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💡Além disso, fiz uma comparação com base na Receita Mensal e na Receita Trimestral média (para calcular a magnitude da queda refletida pela performance do mercado)
Hyperliquid: magnitude da queda de receita +0.4% (basicamente inalterada), receita deste mês: $95.8m, receita média trimestral: $95.4m
Aave: magnitude da queda de receita -14.4%, receita deste mês: $10.7m, receita média trimestral: $12.5m
Aerodrome: magnitude da queda de receita -15.6%, receita deste mês: $13.0m, receita média trimestral: $15.4m
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Com base na interseção acima, quando o mercado está em estado de queda excessiva, ainda assim comprarei tokens como $HYPE $JUP $AAVE.



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