Um avanço enorme aqui! Alguém corrigiu todas as falhas principais em Jupyter Notebooks. O formato .ipynb está preso em 2014. Foi feito para uma era diferente – sem colaboração na nuvem, sem agentes de IA, sem fluxos de trabalho em equipe. Mudando uma célula, você obtém 50+ linhas de metadados JSON no seu git diff. As revisões de código viram um pesadelo. Quer compartilhar uma conexão de banco de dados entre cadernos? Configure separadamente em cada um. Precisa de comentários ou permissões? Muito ruim. Jupyter funciona para análise solo, mas quebra para equipes que constroem sistemas de IA em produção. O Deepnote acabou de abrir a solução (licença Apache 2.0) Eles criaram um novo padrão para notebooks que realmente se encaixa nos fluxos de trabalho modernos: ↳ YAML legível por humanos - Git diffs mostram mudanças reais de código, não ruído JSON. As revisões de código finalmente funcionam. ↳ Estrutura baseada em projetos - Múltiplos cadernos compartilham integrações, segredos e configurações de ambiente. Configure uma vez, use em todos os lugares. ↳ 23 novos blocos - SQL, entradas interativas, gráficos e KPIs como cidadãos de primeira classe. Construa aplicativos de dados, não apenas cadernos de análise. ↳ Suporte multilíngue - Python e SQL em um único caderno. O trabalho moderno com dados não é mais de um único idioma. ↳ Compatibilidade total para trás e para frente: converta qualquer notebook Jupyter para Deepnote e vice-versa com um comando. NPX @ deepnote/convert notebook.ipynb Depois abre em VS Code, Cursor, WindSurf ou Antigravidade. Seus cadernos existentes migram instantaneamente. ...