Grande avanço aqui! Alguém corrigiu todos os principais defeitos nos Jupyter Notebooks. O formato .ipynb está preso em 2014. Foi construído para uma era diferente - sem colaboração na nuvem, sem agentes de IA, sem fluxos de trabalho em equipe. Mude uma célula e você recebe mais de 50 linhas de metadados JSON na sua diferença do git. As revisões de código tornam-se um pesadelo. Quer compartilhar uma conexão de banco de dados entre notebooks? Configure-a separadamente em cada um. Precisa de comentários ou permissões? Que pena. O Jupyter funciona para análises individuais, mas quebra para equipes que constroem sistemas de IA em produção. A Deepnote acaba de abrir o código da solução (licença Apache 2.0) Eles construíram um novo padrão de notebook que realmente se adapta aos fluxos de trabalho modernos: ↳ YAML legível por humanos - As diferenças do Git mostram mudanças reais no código, não ruído JSON. As revisões de código finalmente funcionam. ↳ Estrutura baseada em projetos - Múltiplos notebooks compartilham integrações, segredos e configurações de ambiente. Configure uma vez, use em todo lugar. ↳ 23 novos blocos - SQL, entradas interativas, gráficos e KPIs como cidadãos de primeira classe. Construa aplicativos de dados, não apenas notebooks de análise. ↳ Suporte a múltiplas linguagens - Python e SQL em um único notebook. O trabalho moderno com dados não é mais de uma única linguagem. ↳ Total compatibilidade retroativa e para frente: converta qualquer notebook Jupyter para Deepnote e vice-versa com um comando. npx @ deepnote/convert notebook.ipynb Depois, abra-o no VS Code, Cursor, WindSurf ou Antigravity. Seus notebooks existentes migram instantaneamente. ...