Herdabilidade: quão localmente responsiva é uma característica às intervenções genéticas. Plasticidade: quão localmente responsiva uma característica é às intervenções ambientais. Criadores e engenheiros genéticos devem se preocupar com a herdabilidade. Educadores e treinadores devem se preocupar com a plasticidade.

A herdabilidade é estimada assumindo um ambiente constante, a plasticidade assumindo o inverso. Ambas as suposições são obviamente falsas: o ambiente não é constante e nem a população. Mas as estimativas locais funcionam, principalmente.

Alta herdabilidade para uma determinada característica não implica baixa plasticidade, ou vice-versa. Ambos são sobre o quão sensível é uma característica a intervenções (conhecidas). A cor do cabelo adulto é muito sensível a mudanças na genética e no ambiente, número de cabeças insensível a ambos.

As estimativas de herdabilidade também são relativas à variância genética que realmente existe na população, plasticidade à variância ambiental que realmente existe. Nós realmente não nos importamos muito com nenhum deles. O que realmente nos importa é algo que não vi definido em outro lugar, embora as pessoas o usem implicitamente o tempo todo: a herdabilidade e plasticidade contrafactuais estimadas sob intervenções conhecidas e sob intervenções plausivelmente detectáveis.

Como normalmente definido, herdabilidade e plasticidade não usam o cálculo de Pearl. Eles não dizem o que esperar sob intervenção, apenas o que prever a partir da observação. O que realmente queremos é algo que poderíamos chamar de herdabilidade / plasticidade esperada.

A Inferência Ativa faz uma distinção semelhante entre minimizar a energia livre variacional e minimizar a energia livre esperada. Grosso modo, a energia livre esperada é responsável pela ambigüidade (incógnitas desconhecidas). E se o seu conjunto de intervenção ou métricas estiverem errados?

Com informações perfeitas e computação infinita, são iguais. Se o seu modelo estiver correto e completo, você pode simplesmente ir para a resposta. Mas se as coisas são ambíguas... Você deve trocar a intervenção para aprender mais sobre a intervenção e a intervenção por razões pragmáticas.

Se você testar todas as intervenções de uma pessoa, encontrará o conjunto de características que são em sua maioria socialmente independentes. Se houver uma característica em que as normas sociais são importantes, ela será invisível para você. Nenhum número desses RCTs jamais o encontrará. Se você usar o fato de que todas as intervenções que foram verificadas experimentalmente para funcionar são intervenções de uma única pessoa para priorizar quais experimentos executar ... a armadilha se fecha.

A solução é a humildade. O resultado de intervenções genéricas e ambientais é incrivelmente complexo e difícil de prever. Sabemos algumas coisas, mas os limites do nosso conhecimento são muito reais. Fazer declarações definitivas sobre o que é ou não possível é imprudente.

Ao permanecermos abertos para aprender mais, nos permitimos a oportunidade de perceber aquela pequena nota de curiosidade, de discórdia, que pode levar a um aprendizado real. E dada a importância do tópico e nossa habilidade comprovadamente limitada hoje, essa humildade é necessária.