Previsão - Os dados acabam custando muito mais do que a computação para treinar modelos de IA. sério, quanto mais eu me aprofundo nisso, há muito potencial inexplorado em modelos * existentes * que poderiam ser desbloqueados com o contexto certo Mas o problema é que os criadores do modelo não têm acesso a dados de nicho ou os dados são "ilegíveis" No momento, o Google está pagando US $ 200 milhões no topo do mercado por dados de alta qualidade, mas isso é apenas para modelos generalizados Uma vez que essa merda comece a ficar agêntica, ela precisará de dados para fornecer contexto sobre um número infinito de cenários potenciais antes de escolher um e executar - esses dados aumentam ou prejudicam a qualidade da experiência dos usuários. Enquanto isso, a computação acaba sendo comoditizada. ainda não estamos nem perto dessa tendência, mas vale a pena prestar atenção às empresas de agregação de dados, classificação, geração sintética e ambiente de RL.