Ennuste - Data maksaa lopulta paljon enemmän kuin tekoälymallien kouluttaminen compute. vakavasti, mitä enemmän kaivaudun asiaan, *olemassa olevissa* malleissa on vain niin paljon hyödyntämätöntä potentiaalia, joka voitaisiin avata oikeassa kontekstissa Mutta ongelmana on, että mallien luojilla ei ole pääsyä niche-tietoihin tai tiedot ovat "lukukelvottomia" Tällä hetkellä Google maksaa 200 miljoonaa dollaria markkinoiden yläpäässä korkealaatuisesta datasta, mutta se koskee vain yleisiä malleja Kun tämä paska alkaa muuttua agentiksi, se tarvitsee dataa tarjoamaan kontekstia äärettömälle määrälle mahdollisia skenaarioita ennen kuin se valitsee yhden ja suorittaa sen - nämä tiedot joko tekevät tai rikkovat käyttäjäkokemuksen laadun. Samaan aikaan laskenta muuttuu lopulta hyödykkeeksi. emme ole vielä lähelläkään tätä trendin kääntymistä, mutta kannattaa kiinnittää huomiota tietojen yhdistämiseen, lajitteluun, synteettiseen tuotantoon ja RL-ympäristöön liittyviin yrityksiin.