E se você pudesse não apenas assistir a um vídeo gerado, mas também explorá-lo? 🌐 Genie 3 é o nosso modelo de mundo inovador que cria ambientes interativos e jogáveis a partir de um único prompt de texto. De paisagens fotorrealistas a reinos de fantasia, as possibilidades são infinitas. 🧵

🔘 Recursos em tempo real O Genie 3 é o nosso primeiro modelo de mundo a permitir a interação ao vivo, ao mesmo tempo em que melhora a consistência e o realismo em comparação com o Genie 2. Ele pode gerar mundos dinâmicos a 720p e 24 FPS, com cada quadro criado em resposta às ações do usuário.

🔘 Consistência de longo horizonte Os ambientes criados permanecem amplamente consistentes ao longo de vários minutos, com a memória visual se estendendo até 1️⃣ minuto no passado. Essa capacidade é fundamental para permitir que os agentes de IA aprendam sobre o mundo e forneça aos humanos uma experiência imersiva.

🔘 Eventos mundiais que podem ser solicitados Além da navegação, os usuários podem inserir prompts de texto para alterar o mundo em tempo real - como alterar o clima ⛅ ou introduzir novos caracteres 👤 Isso desbloqueia um novo nível de interação dinâmica.

🔘 Acelerando a pesquisa de agentes Para explorar o potencial de treinamento de agentes, colocamos nosso agente SIMA em um mundo Genie 3 com um objetivo. O agente age e o Genie 3 simula uma resposta no mundo sem saber o objetivo. Isso é fundamental para a construção de agentes incorporados mais capazes. 💡

🔘 Aplicações do mundo real Genie 3 oferece um vislumbre de novas formas de entretenimento ou mídia generativa educacional. Imagine ver a vida através dos olhos de um dinossauro 🦖 explorando as ruas da Grécia 🏛 antiga ou aprendendo sobre como os esforços de busca e resgate são planejados. 🚁

Os modelos mundiais são um trampolim fundamental no caminho para a AGI, prometendo simulações ricas ilimitadas para treinar agentes de IA. Genie 3 representa um salto significativo para tornar isso uma realidade. Estamos fornecendo acesso antecipado a um pequeno grupo de acadêmicos e criadores, enquanto exploramos como podemos disponibilizá-lo para testadores mais confiáveis no futuro. →