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¿Qué pasaría si no solo pudieras ver un video generado, sino también explorarlo? 🌐
Genie 3 es nuestro innovador modelo de mundo que crea entornos interactivos y jugables a partir de un solo aviso de texto.
Desde paisajes fotorrealistas hasta reinos de fantasía, las posibilidades son infinitas. 🧵
🔘 Capacidades en tiempo real
Genie 3 es nuestro primer modelo mundial que permite la interacción en vivo, al mismo tiempo que mejora la consistencia y el realismo en comparación con Genie 2. Puede generar mundos dinámicos a 720p y 24 FPS, con cada cuadro creado en respuesta a las acciones del usuario.
🔘 Consistencia a largo plazo
Los entornos creados permanecen en gran medida consistentes durante varios minutos, con la memoria visual que se extiende hasta 1️⃣ minuto en el pasado.
Esta habilidad es crítica para permitir que los agentes de IA aprendan sobre el mundo y proporciona a los humanos una experiencia inmersiva.
🔘 Eventos mundiales modificables
Más allá de la navegación, los usuarios pueden insertar indicaciones de texto para alterar el mundo en tiempo real, como cambiar el clima ⛅ o introducir nuevos personajes 👤
Esto desbloquea un nuevo nivel de interacción dinámica.
🔘 Acelerando la investigación de agentes
Para explorar el potencial de entrenamiento de agentes, colocamos a nuestro agente SIMA en un mundo de Genie 3 con un objetivo. El agente actúa y Genie 3 simula una respuesta en el mundo sin conocer el objetivo. Esto es clave para construir agentes incorporados más capaces.💡
🔘 Aplicaciones en el mundo real
Genie 3 ofrece un vistazo a nuevas formas de medios generativos entretenidos o educativos.
Imagina ver la vida a través de los ojos de un dinosaurio 🦖 explorando las calles de la antigua Grecia 🏛 o aprendiendo sobre cómo se planifican los esfuerzos de búsqueda y rescate. 🚁
Los modelos del mundo son un paso clave en el camino hacia la AGI, prometiendo simulaciones ricas e ilimitadas para entrenar agentes de IA. Genie 3 representa un avance significativo para hacer de esto una realidad.
Estamos proporcionando acceso anticipado a un pequeño grupo de académicos y creadores, mientras exploramos cómo podemos hacerlo disponible para más testers de confianza en el futuro. →

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