Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
W samolocie oglądałem The Thinking Game, dokument o założycielu DeepMind @demishassabis, i naprawdę mi się podobał.
Film zawiera wiele wczesnych nagrań z ponad dziesięcioletniej historii DeepMind, a także krótki wywiad z jego rodzicami. Bardzo doceniłem, jak przedstawia jego historię pochodzenia, o której wcześniej niewiele wiedziałem. Można zobaczyć, że myślał o myśleniu, odkąd miał cztery lub pięć lat. Kiedyś był bardzo konkurencyjnym graczem w szachy, ale celowo się wycofał, ponieważ czuł, że jego zdolności intelektualne lepiej wykorzystać na ważniejsze problemy. Dzięki Bogu, że to zrobił.
Dokument wzmacnia coś, co łatwo zapomnieć w dzisiejszym cyklu hype: ten moment AI nie jest nagły. To kumulacja wielu ludzi, którzy poważnie pracują nad trudnymi problemami przez bardzo długi czas. W przypadku Demisa zawsze traktował AI z pilnością, wierząc, że sztuczna inteligencja ogólna może prawdopodobnie pojawić się w jego życiu.
Historia AlphaFold była szczególnie uderzająca. Nawet po zostaniu najlepszym zespołem na świecie w dziedzinie składania białek, zdali sobie sprawę, że wciąż są daleko od rzeczywistego rozwiązania problemu. Dlatego Demis zmusił zespół do porzucenia swojego podejścia i rozpoczęcia od nowa. Mówi o rozpoznawaniu uczucia nadchodzącego przełomu, czego doświadczył wielokrotnie wcześniej. Ta kombinacja przekonania i gotowości do rozpoczęcia od nowa jest rzadka.
Kilka pomysłów naprawdę ze mną zostało:
1/ Myślenie o myśleniu. Metakognicja. Staram się nauczyć tego moje dziecko, a to jeszcze bardziej zmotywowało mnie do wczesnego rozpoczęcia.
2/ Uczenie się, jak dostrzegać naprawdę wielkie problemy, które mogą być warte poświęcenia na nie dużo czasu. Demis jest wyjątkowym przykładem dobrego wyboru, a można poczuć, jak głęboko zaangażowany jest w swoją pracę życiową.
3/ Odporność na granicy. Jeden naukowiec żartuje, że jeśli jesteś naprawdę na czołowej linii, nie udaje ci się 80–90% czasu, a połowa pracy polega na pomaganiu ludziom w kontynuowaniu. Bycie w porządku z porażką, z ego na boku, i przyczynianie się do czegoś większego niż ty sam wydaje się lekcją, której większość z nas mogłaby użyć.
Jest bardziej inspirujący niż krytyczny i nie stawia głębokich wyzwań przed AI czy DeepMind. Ale jako przemyślany, pozytywny dokument o ciekawości, wytrwałości i znaczącej pracy, gorąco go polecam.

Najlepsze
Ranking
Ulubione
