AI jest jak skrzydła dla dobrego inżyniera, ponieważ potrafią oni jasno zdefiniować koncepcje i modele danych, co pozwala AI od samego początku zrozumieć logiczne granice i ograniczenia swojego obszaru działania — jasno określić swoje zadania. A po ustaleniu kierunku, w konkretnych realizacjach biznesowych i inżynieryjnych, prawdopodobieństwo popełnienia błędu przez doskonały model AI jest znacznie niższe niż u ludzkiego inżyniera. Z drugiej strony, słabi inżynierowie nie potrafią dobrze wykonać pierwszego kroku, a nawet najsilniejsze AI w ich rękach staje się jak dziki koń, który, gdy tylko zacznie produkować, wymyka się spod kontroli atmosfery i intencji inicjatora.