La razón por la que la IA es como un impulso para buenos ingenieros es que ellos mismos son expertos en definir claramente conceptos y modelos de datos, permitiendo que la IA, desde el primer paso, entienda claramente los límites lógicos y las restricciones de su ámbito: es decir, su rol y tarea. Y una vez que la dirección está clara, en la implementación específica de negocios y proyectos, la probabilidad de que un modelo de IA excelente cometa errores es, de hecho, mucho menor que la de un ingeniero humano. Por el contrario, los ingenieros mediocres no son buenos en dar ese primer paso; incluso la IA más capaz en sus manos se comporta como un caballo desbocado, produciendo resultados que, aunque sean un poco mayores, se desvían del control del ambiente y de la intención del iniciador.