Obecnie toczy się debata na temat tego, jak długo tak naprawdę działają GPU. CoreWeave modeluje ~ 6 lat użytecznego życia ekonomicznego Nebius mówi, że bliżej 4 lat Inżynierowie Google'a raportują 1-3 lata pod ciężkimi obciążeniami w centrach danych A Michael Burry twierdzi, że cały rynek pęka znacznie przed upływem 6. roku. Problem dla mnie polega na tym, że używają średnich - co ukrywa prawdziwe dane i rzeczywiste scenariusze użytkowania. GPU nie starzeją się z powodu czasu. Starzeją się przez zachowanie. Oznacza to, że dwa identyczne B300 mogą mieć zupełnie różne życia ekonomiczne: Rezultat: efektywna krzywa amortyzacji floty różniła się o 30–45% wśród różnych klientów końcowych, mimo że GPU były identycznymi modelami. Innymi słowy, niektóre obciążenia klientów powodowały, że ich sprzęt tracił wartość prawie dwa razy szybciej niż inne. I to jest dokładnie to, gdzie pożyczkodawcy, inwestorzy i operatorzy zostają zaskoczeni: - Źle wycenione założenia dotyczące wartości odzysku - Przeszacowane lub niedoszacowane umowy zabezpieczające - Warunki pożyczki, które łamią się w połowie - Portfele, które nagle nie wychodzą na zero Telemetria to nowa ocena ryzyka.