Higgsfield Swap-to-Video jest zasilany przez Nano Banana. Zamień dowolne zdjęcie w wideo. To dosłownie banany. 5 dzikich przykładów: 1. AI wymyka się spod kontroli

dużo mówi się o nano bananie, ale NIE ma zbyt wiele na temat tego, jak naprawdę wyciągnąć z niego NAJWIĘCEJ. co jeśli zrobiłbym 28-minutowy tutorial z @OfficialLoganK z google, który pokazałby nam wszystkie tajniki tego zabójcy photoshopa? oto jak wycisnąć z tego jak najwięcej: 1/ myśl w kampaniach, a nie w obrazach → załaduj jedno zdjęcie produktu i stwórz billboardy, reklamy w mediach społecznościowych oraz mockupy opakowań w jednej sesji. 2/ edytuj z zamiarem → „zrób tło neonowej jadłodajni” lepsze niż „zmień tło.” szczegółowość = magia. wywoływanie wieloetapowe → nie zatrzymuj się na jednej edycji. iteruj tak, jakbyś to robił z projektantem, aż spełni Twoje oczekiwania. 3/ umieszczanie produktów → wrzuć swój produkt w konteksty rzeczywiste w mgnieniu oka. pokaż kubek kawy w paryskiej kawiarni lub buty nike na boisku do koszykówki. 4/ buduj niszowe narzędzia → tutaj tkwi potencjał. podglądarki kolorów zasłon, generatory reklam menu restauracji, studia mockupów e-commerce. małe rynki, które się sumują. 5/ prawie nikt jeszcze tego nie buduje. ludzie, którzy wcześnie odkryją te przepływy pracy, ustalą zasady dla wszystkich innych. google's nowy model obrazów jest szybki, tani i zaskakująco dobry. sekundy na generację. ~4¢ za obraz. to mniej przypomina photoshopa, a bardziej kreatywnego partnera, który nigdy nie śpi. może podziel się tym z przyjacielem. możecie razem korzystać z nano banana. to jest darmowy odcinek. chcę zobaczyć, co zbudujesz. kibicuję Ci. czas na nano banana, kochanie.

Myślę, że jestem pierwszą osobą, która wygenerowała więcej niż 8 przedmiotów w jednym obrazie za pomocą Google Gemini Flash Image (Nano Banana). Przekroczyłem nawet limit 8 przesyłek na Freepik. Jak to zrobiłem? Stworzyłem kolaż ze wszystkim i oznaczyłem każdy przedmiot na obrazie. Kiedy przesyłasz obraz, bądź opisowy i nadaj każdemu przedmiotowi tę samą nazwę, którą oznaczyłeś na obrazie. Spójrz na końcowy rezultat, 10 przedmiotów w jednym obrazie z doskonałą dokładnością (jedyna rzecz, która nie jest super dokładna, to zegarek). Myślę, że ta metoda jest nawet bardziej dokładna niż przesyłanie pojedynczych zdjęć. Idź i spróbuj! Zachętą, której użyłem do wygenerowania 10 przedmiotów w jednym obrazie, jest następująca: Mężczyzna stoi w nowoczesnym sklepie elektronicznym, analizując aparat cyfrowy. Ma na sobie zegarek. Na stole przed nim znajdują się okulary przeciwsłoneczne, słuchawki na stojaku, but, kask i sneaker, biały sneaker i czarny sneaker.