Veel mensen verwarren parallelisme met decentralisatie, maar ze zijn helemaal niet hetzelfde. Denk aan een grote beurs. Duizenden handelaren die tegelijkertijd op "kopen" en "verkopen" klikken, maar één matching engine en één risicomodel bepalen wat er wordt verrekend, dus je kunt zeggen dat het werk parallel is, maar de autoriteit niet. Hetzelfde in natte laboratoria. Je kunt rijen robots hebben die parallel pipetteren, maar één PI en één datastroom bepalen wat "telt" als waarheid (veel armen, één brein). Crypto herhaalt vaak dit patroon. Een netwerk kan opscheppen over duizenden validators, maar als de meesten van hen op een paar clouds draaien of achter één liquid staking token zitten, is de macht nog steeds geconcentreerd. Dat is parallelisme dat zich voordoet als decentralisatie. Ambient probeert de autoriteitskant te verbeteren en niet alleen de doorvoercijfers. Proof of Logits is nog steeds Proof of Work. De mensen die het modelwerk doen, zijn dezelfde mensen die transacties bestellen. Miners draaien GPU's, geen enkeldoel ASIC's, zodat de aanvoer van inferentie in de loop van de tijd heterodoxer kan worden in plaats van te vervallen in een paar fabrieken. Zolang ze geverifieerde logits produceren voor een gedeeld, open model, verdienen ze blokbeloningen en vergoedingen. Dat is het doel: een netwerk waar AI-werk breed verspreid is en het recht om het grootboek te vormen bij zijn werknemers ligt.

AI is Geld en ik zal uitleggen hoe: Geld is gewoon een registratie van wie waardevol werk heeft verricht voor wie en wie nog wat verschuldigd is. Bijv.: Bij Harvard zag ik elk jaar een half miljard dollar bewegen, alleen wanneer iemand het werk achter elk project kon rechtvaardigen. Bij Union Pacific resulteerde elke procentpunt betere planning in tientallen miljoenen dollars aan brandstof, personeel en op tijd levering. De bottleneck was nooit opslag, maar het waren hoogwaardige beslissingen op grote schaal. Laten we nu inzoomen op AI. Modellen beginnen zich te bevinden in het midden van kredietcontroles, logistieke plannen en R&D-pijplijnen. Ze doen datzelfde beslissingswerk, alleen bij duizenden verzoeken per seconde. Dat is hashpower in economische zin, wat gestructureerde inspanning is gericht op echte problemen. Als dat is waar de waarde zit, hebben we systemen nodig die dat werk direct meten, verifiëren en betalen. Dat is het mentale model achter Ambient. We beschouwen modelinvoeringen als betaalde, controleerbare arbeid, niet als gratis magie achter een API-sleutel. Zodra je het zo ziet, stopt "AI is Geld" met een slogan te zijn en wordt het een boekhoudprobleem ;)

Ik vind het echt leuk om te zeggen dat AI geld is en vandaag wil ik dat je ziet wat ik daar eigenlijk mee bedoel. Op dit moment is het patroon eenvoudig en ongeveer als volgt: Je verdient ETH, je wisselt het om naar USDC en op een gegeven moment wordt dat dollars die je naar een aannemer, een leverancier of een werknemer stuurt zodat er echt werk in de wereld gebeurt. Het geld is een claim op menselijke inspanning. Alle rails zijn er gewoon om die claim rond te bewegen. Met Ambient probeer ik de camera op het werk zelf te richten. Proof of Logits heeft miners die een groot open model draaien en logits produceren die fungeren als een vingerafdruk van zijn denken. Goedkope hercontroles laten het netwerk bewijzen dat een specifiek model, in een specifieke staat, eerlijke berekeningen heeft uitgevoerd voor een specifieke aanvraag. Dezelfde consensusmechanismen die het grootboek beveiligen, verkopen nu ook geverifieerde intelligentie aan agenten en applicaties. In die wereld kan een verdiende Ambient-token direct worden ingewisseld voor werk zoals: - Een portefeuille laten herbalanceren. - Een contract opstellen. - Een batch risicocontroles uitvoeren. - Een agent aansteken die kapitaal namens jou inzet. Er zou geen omweg zijn via een gemanipuleerde tussenliggende valuta. In een volledig agentische economie denk ik dat dit is waar we eindigen. Ambient AI is geld omdat het de meter, de markt en het salaris voor machinearbeid op één plek is.