OPPSKYTNINGSSEKVENSEN En ny samling av 16 essays om hvordan man kan akselerere AI for vitenskap og sikkerhet: AI-revolusjonen gir allerede enorme forbrukerfordeler. Men AI-fremgang vil ikke automatisk løse menneskehetens viktigste problemer først. For å få den fremtiden vi ønsker, må vi forme banen for AI-fremgang. Denne serien er et skritt mot den fremtiden ...

1. @fiiiiiist, @taoburr og @timhwang har et introduksjonsessay om hvordan man faktisk kan forme AI-fremgang:

2. @AdamMarblestone og @Andrew_C_Payne om hvordan man kartlegger pattedyrhjernens forbindelse for å løse grunnleggende problemer innen nevrovitenskap, psykologi og AI-robusthet:

3. @sebkrier og @zhengdongwang om hvordan man kan stimulere AI for nasjonale prioriteringer gjennom et strategisk utfordrings- og evalueringsprogram:

4. Abel Brodeur og Bruno Barbarioli om hvordan man bygger automatisert replikasjonsinfrastruktur for bedre og raskere vitenskap:

5. @Ben_Reinhardt om hvordan blokktilskuddslaboratorier kan generere de virkelige dataene AI trenger for å gjøre vitenskap:

6. @calebwatney om hvordan vi kan tilpasse våre vitenskapelige finansieringsmekanismer til de unike infrastrukturbehovene til storskala AI-prosjekter:

7. @RuxandraTeslo om hvordan du kan gjøre FDAs dataarkiv om til raskere kliniske studier:

8. @charlesxjyang om hvordan du kan lukke gapet mellom AI-veiledet materialdesign og validering i den virkelige verden:

9. @MTabarrok om hvordan du bygger en stor peptiddatabase for å trene AlphaFold for nye antibiotika:

10. @AmmannNora og @davidad om hvordan du bruker personvernbevarende verifisering i AI-maskinvarestabelen for å bygge tillit og begrense misbruk:

11. @herbiebradley og @girishsastry om hvordan du sikrer kritisk åpen kildekode mot minnesikkerhetsutnyttelser ved å automatisere kodeherding i stor skala:

12. @sellanevo om hvordan du kan beskytte amerikansk AI mot trusler på nasjonalstatsnivå:

13. @Simon__Grimm om hvordan du genererer dataene som er nødvendige for å pålitelig oppdage nye patogenutbrudd med AI:

14. @emiyazono om hvordan man kan sikre at amerikanske AI-modeller er robuste og pålitelige via en DOD-ledet red- og blue-teaming-innsats:

15. @patrickshafto om hvordan du bruker AI og matematikk for å bevise og forbedre vitenskap og sikkerhet:

16. @Miles_Brundage om hvordan du kan utnytte avansert AI for å gi forsvarere en asymmetrisk fordel innen cybersikkerhet:

17. Lanseringssekvensen inkluderer også en fantastisk liste over uttalelser fra ledere på tvers av myndigheter, industri og sivilsamfunn om viktigheten av å lansere ambisiøse AI-prosjekter for å fremme vitenskap og sikkerhet. @SenatorHeinrich:

18. Erwin Gianchandani, assisterende direktør for teknologi, innovasjon og partnerskap ved National Science Foundation:

19. Kathleen Fisher, direktør for DARPAs informasjonsinnovasjonskontor (I20)

20. Uttalelser fra lederne i sivilsamfunnet og industrien: @SGRodriques, @hamandcheese, @RHFontaine, @bradrcarson, @abigailrsal, @Jsevillamol, @CorreaDan, @elidourado, @pushmeet, @jrkelly:

@SGRodriques @hamandcheese @RHFontaine @bradrcarson @abigailrsal @Jsevillamol @CorreaDan @elidourado @pushmeet @jrkelly 21. Du kan lese hele serien her: