SPOUŠTĚCÍ SEKVENCE Nová sbírka 16 esejů o tom, jak urychlit umělou inteligenci pro vědu a bezpečnost: Revoluce v oblasti umělé inteligence již přináší spotřebitelům obrovské výhody. Pokrok v oblasti umělé inteligence však automaticky nevyřeší nejdůležitější problémy lidstva jako první. Abychom dosáhli budoucnosti, jakou chceme, musíme utvářet trajektorii pokroku v oblasti umělé inteligence. Tato série je krokem k této budoucnosti...

1. @fiiiiiist, @taoburr a @timhwang mají úvodní esej o tom, jak skutečně utvářet pokrok v oblasti umělé inteligence:

2. @AdamMarblestone a @Andrew_C_Payne o tom, jak zmapovat konektom savčího mozku k řešení základních problémů v neurovědě, psychologii a robustnosti umělé inteligence:

3. @sebkrier a @zhengdongwang o tom, jak motivovat umělou inteligenci k národním prioritám prostřednictvím programu strategických výzev a hodnocení:

4. Abel Brodeur a Bruno Barbarioli o tom, jak vybudovat automatizovanou replikační infrastrukturu pro lepší a rychlejší vědu:

5. @Ben_Reinhardt o tom, jak mohou laboratoře s blokovými granty generovat reálná data, která umělá inteligence potřebuje k vědecké činnosti:

6. @calebwatney o tom, jak přizpůsobit naše mechanismy financování vědy jedinečným potřebám infrastruktury rozsáhlých projektů umělé inteligence:

7. @RuxandraTeslo, jak proměnit datový archiv FDA v rychlejší klinická hodnocení:

8. @charlesxjyang o tom, jak překlenout mezeru mezi návrhem materiálů řízeným umělou inteligencí a validací v reálném světě:

9. @MTabarrok o tom, jak vytvořit velkou databázi peptidů pro trénování AlphaFold pro nová antibiotika:

10. @AmmannNora a @davidad o tom, jak používat ověřování zachovávající soukromí v hardwarovém zásobníku umělé inteligence k budování důvěry a omezení zneužití:

11. @herbiebradley a @girishsastry o tom, jak zabezpečit kritický open-source kód proti zneužití bezpečnosti paměti automatizací posílení kódu ve velkém měřítku:

12. @sellanevo o tom, jak chránit americkou umělou inteligenci před hrozbami na úrovni národních států:

13. @Simon__Grimm o tom, jak pomocí umělé inteligence generovat data potřebná ke spolehlivé detekci nových ohnisek patogenů:

14. @emiyazono o tom, jak zajistit, aby americké modely umělé inteligence byly robustní a spolehlivé prostřednictvím úsilí červeného a modrého týmu vedeného ministerstvem obrany:

15. @patrickshafto o tom, jak využít umělou inteligenci a matematiku k prokázání a zlepšení vědy a bezpečnosti:

16. @Miles_Brundage o tom, jak využít pokročilou umělou inteligenci k tomu, aby obránci získali asymetrickou výhodu v kybernetické bezpečnosti:

17. Spouštěcí sekvence obsahuje také fantastický seznam prohlášení vedoucích představitelů z oblasti vlády, průmyslu a občanské společnosti o důležitosti zahájení ambiciózních projektů umělé inteligence pro pokrok ve vědě a bezpečnosti. @SenatorHeinrich:

18. Erwin Gianchandani, zástupce ředitele pro technologie, inovace a partnerství v Národní vědecké nadaci:

19. Kathleen Fisherová, ředitelka Kanceláře pro informační inovace DARPA (I20)

20. Prohlášení vedoucích představitelů občanské společnosti a průmyslu: @SGRodriques, @hamandcheese, @RHFontaine, @bradrcarson, @abigailrsal, @Jsevillamol, @CorreaDan, @elidourado, @pushmeet, @jrkelly:

@SGRodriques @hamandcheese @RHFontaine @bradrcarson @abigailrsal @Jsevillamol @CorreaDan @elidourado @pushmeet @jrkelly 21. Celý seriál si můžete přečíst zde: