Produktiv TVL på @katana - hva betyr det? Hvis du har fulgt katana et øyeblikk, har du sannsynligvis hørt ordene 'produktiv TVL' flyte rundt - men betyr det egentlig? 🤷 ♂️ Enkelt sagt, TVL = total verdi låst. Det måles i USD, og det er det totale beløpet i USD-verdien av alle eiendelene i kjeden. TVL har blitt brukt som en beregning for å måle suksessen eller helsen til en kjede ved å skryte av mengden $ som skvulper rundt kjeden - enten i DeFi eller bare bro over. ---------------------------------------------- Det er 2 typer TVL: > kjede TVL Den totale verdien av alle eiendeler i kjeden > DeFi-protokoll TVL Den totale verdien av alle eiendeler innenfor DeFi-protokoller I katanas øyne er den eneste TVL som betyr noe "produktiv TVL", det vil si TVL innenfor DeFi-protokoller. Hvis de vil at svinghjulet skal trives, trenger det produktive eiendeler, ikke ledige eiendeler. Hvordan oppnår katana dette? ⚔️ 1) Gjennom @Agglayer vaultbridge - typiske broer lar eiendeler på Ethereum ikke gjøre noe, vaultbridge setter dem i arbeid. 2) Økt avkastning i DeFi - likviditetspooler har økt avkastningen fra ulike gebyr- og avkastningsgenererende mekanismer for å oppmuntre til bruk av kjerne-DeFi-apper og -eiendeler. 3) Kjedeeid likviditet - CoL distribueres til kjerne DeFi-apper på katana. ---------------------------------------------- Det er imponerende, noe annet? Ja, katana har laget kjedejustert TVL (CAT), noe som betyr at visse DeFi-protokoller anses som kjedejusterte og vil få ytterligere fordeler som $KAT insentiver. Eksempler på disse eiendelene er: > $AUSD av Agora > uTokens fra universal > $LBTC og $BTCK fra Lombard > weETH fra etherfi > vbTokens fra agglayers vaultbridge. Tanken er at katana kan blande produktiv TVL med kjedejustert TVL for å skape dyp likviditet og gode avkastninger på tvers av alle katanas kjerne DeFi-apper. Katanas mål er å slutte å bruke foreldede TVL-beregninger fordi de ikke tegner hele bildet av en kjedes økonomiske helse. I stedet ønsker katana å skape insentiver for brukere (via kjedejustering) for å holde TVL produktiv - dette fører til en mer pålitelig forståelse av hva TVL gjør i en kjede. Mindre fluff og mer ekte data ⚔️