Produktivní TVL na @katana - co to znamená? Pokud sledujete katanu už minutu, pravděpodobně jste slyšeli slova "produktivní TVL" - ale znamená to doopravdy? 🤷 ♂️ Jednoduše řečeno, TVL = celková hodnota uzamčena. Měří se v USD a je to celková částka v hodnotě všech aktiv v řetězci v USD. TVL se používá jako metrika pro měření úspěchu nebo zdraví řetězce tím, že se chlubí množstvím $, které se kolem řetězce rozlévá - buď v DeFi, nebo jen přemostěné. ---------------------------------------------- Existují 2 typy TVL: > Chain TVL Celková hodnota všech aktiv v řetězci > DeFi protokol TVL Celková hodnota všech aktiv v rámci protokolů DeFi V očích katany je jediným TVL, na kterém záleží, "produktivní TVL", tj. TVL v rámci protokolů DeFi. Pokud chtějí, aby setrvačník vzkvétal, potřebuje produktivní aktiva, ne nečinná aktiva. Jak toho katana dosahuje? ⚔️ 1) Prostřednictvím @Agglayer's vaultbridge - typické mosty nechávají aktiva na Ethereu nic nedělat, vaultbridge je nechává pracovat. 2) Zvýšené výnosy v DeFi - pooly likvidity zvýšily výnosy z různých mechanismů generujících poplatky a výnosy, aby podpořily používání základních aplikací a aktiv DeFi. 3) Likvidita vlastněná řetězcem - CoL je nasazen do základních aplikací DeFi na kataně. ---------------------------------------------- To je působivé, ještě něco? Ano, katana vytvořila řetězově sladěný TVL (CAT), což znamená, že některé protokoly DeFi jsou považovány za řetězcově sladěné a získají další výhody, jako jsou pobídky pro $KAT. Příklady těchto datových zdrojů: > $AUSD od Agora > uTokeny od univerzálního > $LBTC & $BTCK z Lombardu > weETH z etherfi > vbTokens z vaultbridge nástroje agglayer. Myšlenka je taková, že katana může kombinovat produktivní TVL s řetězově sladěným TVL a vytvářet tak hlubokou likviditu a skvělé výnosy ve všech hlavních aplikacích DeFi společnosti katana. Cílem společnosti Katany je přestat používat zastaralé metriky TVL, protože nevykreslují úplný obraz o ekonomickém zdraví řetězce. Místo toho chce katana vytvářet pobídky pro uživatele (prostřednictvím zarovnání řetězce), aby udržela TVL produktivní - to vede ke spolehlivějšímu pochopení toho, co TVL v rámci řetězce dělá. Méně chmýří a více reálných dat ⚔️