Endelig en utgivelse fra ChatGPT som faktisk er spennende!

vi må kommunisere med AI-ene våre slik vi gjør med mennesker. Tradisjonell "prompt engineering" beste praksis har blitt utdatert. så jeg jobbet med Claude for å lage et detaljert kommunikasjonsrammeverk med dagens toppmoderne AI-modeller. vi endte opp med å kalle det "The Genius Intern Framework". ideen er å behandle AI-en din som om den er et genialt romvesen som blir satt på jorden og forbannet til å gjøre hva du ber den om. 😂 Slik starter dette rammeverket: Se for deg dette: Et genialt romvesen med doktorgrader på alle felt landet nettopp på jorden og er nå praktikanten din. De kan finne ut hva som helst ... men de aner IKKE hvordan "bra" ser ut i forretningssammenheng din, hva dine prioriteringer er, eller hvilke av de uendelige mulige tilnærmingene du foretrekker. Og de er forbannet til å utføre hva du ber om, selv om instruksjonene dine er vage. Dette rammeverket er din guide til å kommunisere med den geniale utenomjordiske praktikanten. Hvorfor jeg opprettet dette: Jeg føler at vi fortsatt har et overheng av beste praksis for «prompt engineering» der vi ba modeller om å rollespille («Tenk deg at du er en verdensekspert på...») eller gjentatte nøkkelinstruksjoner eller brukte magiske fraser («Tenk alltid trinn-for-trinn»). de har nå blitt utdaterte. dagens SOTA ai-modeller som Sonnet 4.5 eller GPT-5 eller tilsvarende modeller fra andre laboratorier har nådd et punkt hvor de kan forstå instruksjonene dine like godt som et smart menneske kan. Så du trenger ikke slike "oppfordringstriks" lenger. Faktisk kan de ofte være mer skadelige enn nyttige fordi de kan distrahere AI ved å være altfor foreskrivende eller verre, og hindre AI i å bruke sine fulle kognitive evner. Det er derfor jeg opprettet dette AI-kommunikasjonsrammeverket. Hvordan jeg opprettet dette: Jeg har blitt imponert over forskjellige "spørsmål" som jeg har sett @AnthropicAI bruke i forskjellige AI-produkter. det er beskrivelser av verktøy inne i Claude Code og filer med standard ferdigheter som de ga ut. Så jeg jobbet med Claude for å analysere skrivemønstrene i disse spørsmålene og lage et generaliserbart kommunikasjonsrammeverk. Fordi jeg ønsker å skrive bedre verktøybeskrivelser og ferdigheter for mine egne AI-agenter. Jeg valgte Anthropic fordi jeg tror de forstår hvordan AI tenker best. --- Jeg legger ved rammeverket i tweeten nedenfor. Og her er en liten videogjennomgang av dette rammeverket og hvordan jeg laget det. (Jeg jobber fra en travel kafé i dag, så unnskyld støyen og bakgrunnen)

Claude-ferdighetene er fantastiske. I denne videoen tar jeg en titt under panseret på ferdighetsskaper- og MCP-byggerferdigheter. Det er så mye å lære her. jeg tror ferdigheter er den kraftigste emballasjen for tilpasning i enhver ai-agent. du kan bokstavelig talt lage en ferdighet med uendelig kontekst, og den vil fungere fordi den er designet for å bruke Claudes agentiske søkefunksjon for informasjonsinnhenting. den samme evnen som lar Claude Code jobbe på store kodebaser uten å gjøre noen RAG. Jeg brukte dette til å lage en ferdighet der jeg bokstavelig talt satte en hel åpen kildekode-repo av et produkt som referanse for Claude, og det fungerer! for ikke å nevne at MCP-Builder Skill sannsynligvis er den beste guiden som noen gang er skrevet om å lage MCP-servere av høy kvalitet. Hvis du er interessert i å bruke AI, anbefaler jeg på det sterkeste å lese gjennom noen av ferdighetene i denne @AnthropicAI-repoen: