Konečně vydání od ChatGPT, které je opravdu vzrušující!

musíme s našimi umělými inteligencemi komunikovat stejně jako s lidmi. Tradiční osvědčené postupy "rychlého inženýrství" jsou zastaralé. proto jsem s Claudem spolupracoval na vytvoření podrobného komunikačního rámce s dnešními nejmodernějšími modely umělé inteligence. nakonec jsme to nazvali "The Genius Intern Framework". Cílem je zacházet s umělou inteligencí, jako by to byl geniální mimozemšťan, který je dosazen na Zemi a proklet, aby udělal, co po něm požádáte. 😂 Tento rámec začíná takto: Představte si toto: Geniální mimozemšťan s doktoráty ze všech oborů právě přistál na Zemi a nyní je vaším stážistou. Dokážou zjistit cokoli... ale nemají ponětí, jak vypadá "dobré" ve vašem obchodním kontextu, jaké jsou vaše priority nebo který z nekonečného množství možných přístupů byste preferovali. A jsou prokleti, aby vykonali cokoli, o co je požádáte, i když jsou vaše pokyny vágní. Tento rámec je vaším průvodcem pro komunikaci s tímto geniálním mimozemským stážistou. Proč jsem to vytvořil: Mám pocit, že stále máme převis osvědčených postupů "prompt engineering", kde jsme žádali modelky, aby hrály role ("představte si, že jste světový odborník na...") nebo opakovaly klíčové pokyny nebo používaly kouzelné fráze ("vždy přemýšlejte krok za krokem"). Nyní jsou zastaralé. dnešní modely umělé inteligence SOTA, jako je Sonnet 4.5 nebo GPT-5 nebo ekvivalentní modely z jiných laboratoří, dosáhly bodu, kdy mohou rozumět vašim pokynům stejně dobře jako chytrý člověk. Takže už nepotřebujete takové "nápovědní triky". Ve skutečnosti mohou být často více škodlivé než užitečné, protože mohou odvádět pozornost umělé inteligence tím, že jsou příliš normativní, nebo ještě hůře, bránit umělé inteligenci v plném využití jejích kognitivních schopností. Proto jsem vytvořil tento komunikační rámec AI. Jak jsem to vytvořil: Byl jsem ohromen různými "výzvami", které jsem viděl @AnthropicAI používat v různých produktech AI. to jsou popisy nástrojů uvnitř Claude Code a soubory výchozích dovedností, které vydali. Spolupracoval jsem tedy s Claudem na analýze vzorců psaní v těchto výzvách a vytvoření zobecnitelného komunikačního rámce. Protože chci psát lepší popisy nástrojů a dovedností pro své vlastní AI agenty. Vybral jsem si Anthropic, protože věřím, že rozumí tomu, jak AI myslí nejlépe. --- Rámec přikládám v tweetu níže. A zde je malý video návod k tomuto frameworku a jak jsem ho vytvořil. (Dnes pracuji v rušné kavárně, tak prosím omluvte hluk a pozadí)

Claude dovednosti jsou úžasné. V tomto videu nahlédnu pod pokličku dovedností tvůrce dovedností a tvůrce MCP. Je toho tolik, co se zde můžete naučit. Věřím, že dovednosti jsou nejsilnějším balíčkem přizpůsobení uvnitř jakéhokoli agenta AI. můžete doslova vytvořit dovednost s nekonečným kontextem a bude fungovat, protože je navržena tak, aby využívala Claudeovu schopnost agentického vyhledávání pro vyhledávání informací. stejná schopnost, která umožňuje Claude Code pracovat na velkých kódových základnách bez vytváření jakýchkoli RAG. Použil jsem to k vytvoření dovednosti, kdy jsem doslova vložil celé open source repo produktu jako referenci pro Claude a funguje to! Nemluvě o tom, že dovednost MCP-builder je pravděpodobně nejlepším průvodcem, který kdy byl napsán o vytváření vysoce kvalitních MCP serverů. Pokud rádi používáte umělou inteligenci, vřele doporučuji přečíst si některé dovednosti v tomto @AnthropicAI repo: