Hyggelig foredrag av @mike64_t om pccl og feiltoleransekommunikasjon

Sannsynligvis en av de mest spennende infrastrukturjobbene

Neste generasjon av 10B+ verdivurderingsproduktoppstart vil bli bygget ved å skalere opplæring på internt RL-miljø Vi lever i en overflod av muligheter, og likevel har vi bare to store AI-produkter, chatgpt og kodeagent, og det frustrerer meg dypt Den nåværende forsyningskjeden for kunstig intelligens er strukturelt ødelagt med en maskinvareleverandør, et par gigantiske AI-spillere som eier alt etterretningsraffineriet, utviklere sitter igjen med api-tilgang med knapt ingen kontroll Som om internett-æraen ble bygget med Intel som solgte CPU til 4 gigantiske skyer som eier hele infrastrukturen og programvarestabelen med hemmelighet og nda over alt og gir wordpress som et utviklingssett til oppstart Hvorfor oppfant ikke forvirring dyp forskning? De kunne bare ikke fordi det er trene med RL Min spådom for de neste årene: RL vil bli det kraftigste verktøysettet for oppstartsbygging av AI-produkter. Vi vil se hundrevis av suksesshistorier som markør og elskelig. Sluttbrukeren vil ha mest nytte av det Store laboratorier vil utvikle seg mot produktselskap, oai vil fokusere på forbrukermarkedet, Antropic på kodeagent, deepmind vil integrere AI i alle Google-virksomheter, meta og XAI kjemper om sosiale medier Vi vil se fremveksten av et økosystem av oppstart av AI-infrastruktur, salg av databehandling, opplæringsgrunnmodell, kuratering av data, bygging av RL-miljø, tilbud om billig slutning og opplæring, drevet av åpen vitenskap og åpen kildekode-programvare. @PrimeIntellect er banebrytende for dette økosystemet og visjonen om åpen kildekode-agi, er RL-miljøhuben en av de første nøkkelbrikkene