Pěkná přednáška od @mike64_t o pccl a komunikaci odolnosti proti chybám

Pravděpodobně jedna z nejzajímavějších prací v oblasti infrastruktury

Nová generace startupu 10B+ oceňovacích produktů bude postavena na škálování školení v interním prostředí RL Žijeme v nepřeberném množství možností, a přesto máme pouze dva hlavní produkty AI, chatgpt a kódovacího agenta, a to mě hluboce frustruje Současný dodavatelský řetězec umělé inteligence je strukturálně přerušen s jedním dodavatelem hardwaru, několika obřími hráči s umělou inteligencí, kteří vlastní veškerou rafinérii inteligence, a vývojářům, kterým zůstal přístup k api téměř bez kontroly. Jako by internetová éra byla postavena tak, že Intel prodal CPU 4 obřím cloudům, vlastnil celou infrastrukturu a softwarový stack s tajemstvím a nda všude a dal wordpress jako vývojový kit pro startup Proč zmatek nevynalezl hluboký výzkum? Prostě nemohli, protože je to trénink s RL Moje předpověď na příští roky: RL se stane nejvýkonnější sadou nástrojů pro vytváření AI produktů pro startupy. Uvidíme stovky úspěšných příběhů jako kurzor a roztomilý. Koncový uživatel z toho bude mít největší prospěch Velké laboratoře se vyvinou směrem k produktové společnosti, oai se zaměří na spotřebitelský trh, Antropic na kódovacího agenta, deepmind integruje AI do všech podniků Google, meta a XAI bojují o sociální média Uvidíme vznik ekosystému startupů infrastruktury AI, prodej počítačů, model tréninkových základů, kurátorství dat, budování prostředí RL, nabízení levné inference a školení, poháněné otevřenou vědou a softwarem s otevřeným zdrojovým kódem. @PrimeIntellect je průkopníkem tohoto ekosystému a vize open source agi, RL environment hub je jedním z prvních klíčových prvků