プライバシーを保護するオラクルは、AIのための膨大な新しいデータソースを活用できます。これが、保護されたパイプラインである Props の背後にある考え方です。 技術的なトピックの核心に迫る卓越した@lmoroneyとのディスカッション。特に彼のカモノハシの逸話に耳を傾けてください。
Chainlink
Chainlink2025年7月9日
データ不足がAIの足かせを食らわせており、公共のインターネット上で利用できるものは、世界の情報のほんの一部に過ぎません。 これは大きなチャンスを生み出します。プライバシーが保護されれば、医療やその他の高感度でありながら非常に価値のあるデータは、LLMを安全に訓練することができ、医療市場や金融市場などのAIモデルによる理解の大きな飛躍につながります。 Chainlinkのチーフサイエンティストである@AriJuels氏と、Chainlinkのアドバイザーであり、Googleの元AIアドボカシーリードである@lmoroney氏が集まり、Chainlinkのプライバシー保護オラクルと機械学習セキュリティのための保護されたパイプラインがAIをどのように進歩させることができるかについて話し合いました。
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