La falta de datos está frenando la IA: lo que está disponible en la Internet pública es solo una pequeña fracción de la información del mundo. Esto crea una gran oportunidad. Si se puede proteger la privacidad, los datos médicos y otros datos altamente confidenciales pero extremadamente valiosos podrían entrenar de manera segura a los LLM, lo que llevaría a grandes avances en la comprensión de los modelos de IA, como en los mercados financieros y de salud. El científico jefe de Chainlink, @AriJuels, y el asesor de Chainlink y ex líder de defensa de IA en Google, @lmoroney, se reunieron para discutir cómo los oráculos de preservación de la privacidad y las canalizaciones protegidas de Chainlink para la seguridad del aprendizaje automático pueden hacer avanzar la IA ↓