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claire vo 🖤
あの、こんにちは!
11月21日 05:38
YouTubeで生成AIツールを使った長編チュートリアルを作る人には年間1,000万ドルのビジネスがあります。
実際のユースケース、クリックでクリックするチュートリアル、普通に説明されています。
ここで言っているのは、アップデートについて熱く語ったりニュースを取り上げたりするポッドキャストではなく、ライブで育てるセンスを持つクリエイティブな実践者のことです。
これはまさに@rileybrownの仕事ですが、クリエイティブな生成AIツールに特化しています(例:この特定のAIツールで素晴らしいウェブサイトをデザインする方法)。
あまりにも明白で飽和しているように聞こえますが、この空間は完全に開かれています。
私の知っている短編AI動画を作る人(私も含めて)は、忙しすぎて手が届かないか、数日に一度新しいアイデアを出す創造力やセンスがないのです。
ここには市場のギャップがあり、企業はそれに対して莫大な金額を支払う覚悟があります。
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@KenBurnsドキュメンタリーは、何百時間もの映像と数万のメディアを組み合わせるのに必要です。
そして誰かが手作業でタグ付け、整理、検証をしなければならなかった...AIが来るまでは。
今週の「How I AI」エピソードでは、ティム・マカリーがエミー賞受賞チームの舞台裏を案内し、AIが映画制作者が高品質なドキュメンタリーを作るために必要な膨大な調査資料、アーカイブメディア、映像管理をどのように支援しているかを紹介します。
以下が見えます:
- ファイルのメタデータや埋め込みを活用して、数千の画像や動画を簡単に検索できるようにする方法
- 現場で取得した資料を整理するためのiOSアプリ「Vibe Coding
- 歴史的資料向けによりスマートでLLM搭載のOCR対応
これらすべてはティムが手作業で作り上げ、チームの生活をより良くし、「誰もやりたがらない仕事」を排除するために作り上げたものです。
いつものように、今週のスポンサーである@brexHQ - 創業者のために作られたインテリジェントファイナンスプラットフォーム、心から感謝します
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