Ehm, ciao!

Un documentario di @KenBurns può richiedere centinaia di ore di riprese e decine di migliaia di pezzi di media da assemblare. E qualcuno ha dovuto etichettare, organizzare e verificare tutto quel materiale a mano... fino all'AI. Nell'episodio di questa settimana di How I AI, Tim McAleer ci porta dietro le quinte di un team vincitore di un Emmy e ci mostra come l'AI aiuta i cineasti a gestire le montagne di ricerche, media d'archivio e riprese necessarie per produrre un documentario di alta qualità. Vediamo: - come utilizzare i metadati dei file e gli embeddings per rendere migliaia di immagini e video facilmente ricercabili - coding di vibe di un'app iOS per organizzare le fonti catturate sul campo - OCR più intelligente, potenziato da LLM, per fonti storiche Tutto questo è stato realizzato a mano da Tim per migliorare la vita del team ed eliminare il lavoro "che nessuno voleva fare." Come sempre, un enorme grazie a questo sponsor della settimana, @brexHQ - la piattaforma finanziaria intelligente costruita per i fondatori.

Come AI sta per raggiungere 50k iscritti su YouTube! Nei nostri primi 35 episodi abbiamo avuto walkthrough pratici da ospiti straordinari come @shl @yourgirlhils @ryancarson @ScottWu46 @leerob @LukeHarries_ @hnshah @ttunguz e @illscience Abbiamo mostrato i flussi AI dietro le quinte dei team di @blocks @Amplitude_HQ @faire_wholesale @Chime @Yelp @LaunchDarkly @GammaApp @elevenlabsio @trello e @gumroad E abbiamo così così così tanto altro in arrivo, incluso mostrare i flussi di lavoro AI per - produzione e post-produzione cinematografica - salute e benessere - reclutamento - operazioni di prodotto - amministrazione e capi di staff Come dicono i ragazzi, premi quel pulsante di iscrizione per rimanere aggiornato sulle ultime novità.