私にとってオープンソースは常に「ソースコードを公開する」ことだと思います。 それは私の理解でずっとそうでした。 しかし、誰かが「オープンソース」はそういう意味ではないと決めつけ、代わりに「オープン」と呼べるかどうかを定義する純粋性テストを設けているようです。 もしこの用語の再定義に賛同するなら、私はあなたのことを嬉しく思います。 しかし、オープンソースとは何か、いつどのようにその用語を使えるかをあなたに指図する立場は全くありません。

キロはどんどん上手くなってる! ご存じない方のために説明すると、KiroはAWSのAI搭載のコーディングアシスタントです。 彼らは最近「キロパワーズ」をリリースしました。その仕組みは以下の通りです: すべてのMCPツールを文脈に押し込んでエージェントが理解するのを待つ代わりに、この機能によりKiroは必要なものを正確に必要な時に読み込むことができます。 この考え方は、コンテキストの腐敗を防ぎ、ルールやカスタム指示を手作業で作らなくすることにあります。 これでPOWER .mdファイルがあり、エージェントが読み取るオンボーディングマニュアルとして機能します。エージェントにどのツールをいつ使うべきか、正しい使い方を教えてくれます。 また、MCPツール自体の定義も含まれています。つまり、別の設定ファイルを扱う必要はありません。電源をインストールすれば、ツールを実行するために必要なすべてが揃っています。 これにはいくつかの利点があります。 • 最初にすべてを読み込むために文脈を無駄にする必要はありません。 ・Powersはさまざまなツールの使い方に関するベストプラクティスを埋め込んでいます。 ・設定ファイルをいじる必要がない。 • エージェント機能のためのレゴブロックのように機能します。 コンテキストウィンドウに手をつけずにエージェントをレベルアップするかなり良い方法のように思えます。

私がGoogle ADKでコードファーストエージェントを作るのが好きな理由は以下の通りです: 1. オープンソース 2. Googleの支援 3. モデルに依存しない - Gemini、OpenAIモデル、Claude、Llama、その他好きなモデルに対応します。 4. 設計上のマルチエージェント - シンプルなエージェントから始めて、必要に応じて多くの専門エージェントへとシステムを進化させることができます。 5. コードファースト - これはすべてPythonで、すべてを完全にコントロールできます(ドラッグ&ドロップインターフェースの背後にコードを隠すツールに頼る必要はありません)。 6. デバッグや評価のためのCLIとビジュアルWebUIが提供されます。 7. Vertex AIによる初日からエンタープライズ対応。