NELL'ATTUALITÀ: Medallion raccoglie 43 milioni di dollari in un round di finanziamento di Serie C (guidato da @GVTeam, con la partecipazione di Salesforce Ventures e Spark Capital). Il fondatore e CEO @derek_t_lo afferma che alcuni flussi di lavoro nel settore sanitario rimangono ostinatamente resistenti all'AI, non perché i modelli non stiano avanzando, ma perché la precisione è non negoziabile. "Stiamo lavorando con un margine di errore estremamente ridotto. Le cose devono essere essenzialmente perfette." Per ora, Medallion si affida a un'esecuzione deterministica piuttosto che a delegare tutto ai modelli. "Quello che abbiamo visto è che i modelli attuali non sono in grado di raggiungere la perfezione... l'esecuzione deterministica si sta rivelando migliore." La sua opinione è che l'AI alla fine ci arriverà, ma in flussi di lavoro critici come licenze, conformità e accreditamento, la perfezione deve venire prima.