🦑 REFHE: Un'altra innovazione con il sigillo Ika 🦑 @ikadotxyz e @dWalletLabs hanno rilasciato un documento poche ore fa che delinea una nuova innovazione che hanno raggiunto. Il documento è lungo 57 pagine e probabilmente ti farebbe impazzire cercando di capirlo, quindi lo tradurrò tutto per te. REFHE è un nuovo tipo di crittografia completamente omomorfica (FHE). Questo è un metodo di crittografia avanzato che consente di eseguire calcoli direttamente su dati crittografati, senza doverli prima decrittografare. Immagina di avere una cassaforte con i tuoi dati bloccati all'interno, ma puoi comunque eseguire calcoli su quei dati senza aprire la cassaforte. Questo è super utile per proteggere informazioni sensibili, come in banche, ospedali o blockchain, dove la privacy è cruciale. Ciò che distingue REFHE è che è stato progettato per lavorare con numeri grandi (chiamati "parole macchina", come i numeri a 64 bit, comuni nei computer) e supporta sia operazioni aritmetiche (come addizione e moltiplicazione) sia operazioni logiche (come confronti, ad esempio, "è maggiore di?"). È come avere una calcolatrice che fa matematica normale e gestisce anche domande come "se questo, allora quello", tutto su dati crittografati. REFHE è come un "coltello svizzero" per la crittografia omomorfica. Consente ai programmi informatici (come quelli utilizzati in blockchain, database o intelligenza artificiale) di funzionare in modo sicuro su dati crittografati, senza dover modificare significativamente il codice originale. Ad esempio: ♦️Nelle blockchain: Puoi creare contratti intelligenti che eseguono calcoli complessi (come sommare valori o confrontare condizioni) senza esporre i dati privati degli utenti. ♦️Nelle banche: Una banca può calcolare interessi o controllare saldi senza dover decrittografare le informazioni dei clienti. ♦️Nella sanità: Gli ospedali possono analizzare dati medici crittografati per trovare schemi senza compromettere la privacy dei pazienti. REFHE è più efficiente di altre soluzioni perché: ♦️Supporta numeri grandi (come quelli utilizzati nei computer moderni) senza perdite significative di prestazioni. ♦️Esegue operazioni logiche e aritmetiche con meno risorse computazionali. ♦️Riduce l'impatto del rumore, consentendo di eseguire più calcoli prima che sia necessario il bootstrapping. È come creare uno strumento che funziona bene sia come calcolatrice che come processore logico, tutto allo stesso tempo, senza sacrificare la sicurezza. Quindi, ora capisci? È più chiaro? Lo vedremo in azione presto!