🦑 REFHE: Inovasi Lain dengan Ika Seal 🦑 @ikadotxyz dan @dWalletLabs merilis makalah beberapa jam yang lalu yang menguraikan inovasi baru yang telah mereka capai. Dokumennya panjangnya 57 halaman dan mungkin akan merusak otak Anda saat mencoba memahaminya, jadi saya akan menerjemahkan semuanya untuk Anda. REFHE adalah jenis baru dari Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE). Ini adalah metode enkripsi lanjutan yang memungkinkan perhitungan dilakukan langsung pada data terenkripsi, tanpa perlu mendekripsinya terlebih dahulu. Bayangkan memiliki brankas dengan data Anda terkunci di dalamnya, tetapi Anda masih dapat melakukan perhitungan pada data tersebut tanpa membuka brankas. Ini sangat berguna untuk melindungi informasi sensitif, seperti di bank, rumah sakit, atau blockchain, di mana privasi sangat penting. Apa yang membedakan REFHE adalah bahwa REFHE dirancang untuk bekerja dengan bilangan besar (disebut "kata mesin", seperti angka 64-bit, umum di komputer) dan mendukung operasi aritmatika (seperti penjumlahan dan perkalian) dan operasi logis (seperti perbandingan, misalnya, "lebih besar dari?"). Ini seperti memiliki kalkulator yang melakukan matematika normal dan juga menangani pertanyaan seperti "jika ini, maka itu," semuanya pada data terenkripsi. REFHE seperti "pisau Swiss Army" untuk enkripsi homomorf. Ini memungkinkan program komputer (seperti yang digunakan dalam blockchain, database, atau kecerdasan buatan) untuk berjalan dengan aman pada data terenkripsi, tanpa perlu mengubah kode aslinya secara signifikan. Misalnya: ♦️Di blockchain: Anda dapat membuat kontrak pintar yang melakukan perhitungan kompleks (seperti menambahkan nilai atau membandingkan kondisi) tanpa mengekspos data pribadi pengguna. ♦️Di bank: Bank dapat menghitung bunga atau memeriksa saldo tanpa perlu mendekripsi informasi pelanggan. ♦️Dalam perawatan kesehatan: Rumah sakit dapat menganalisis data medis terenkripsi untuk menemukan pola tanpa mengorbankan privasi pasien. REFHE lebih efisien daripada solusi lain karena: ♦️Ini mendukung jumlah besar (seperti yang digunakan di komputer modern) tanpa kehilangan kinerja yang signifikan. ♦️Ini melakukan operasi logis dan aritmatika dengan sumber daya komputasi yang lebih sedikit. ♦️Ini mengurangi dampak kebisingan, memungkinkan lebih banyak perhitungan dilakukan sebelum bootstrapping diperlukan. Ini seperti membuat alat yang bekerja sebaik kalkulator dan prosesor logika, semuanya pada saat yang bersamaan, tanpa mengorbankan keamanan. Jadi, apakah Anda mengerti sekarang? Apakah lebih jelas? Kita akan segera melihatnya beraksi!