Dopo un decennio a costruire Medal in una piattaforma di gioco con 12 milioni di utenti e miliardi di momenti salienti, Pim ha rifiutato un'offerta riportata di 500 milioni di dollari da OpenAI e ha raccolto 134 milioni di dollari in un seed da Khosla per far nascere General Intuition, scommettendo che i modelli del mondo addestrati sul gameplay umano di picco siano la prossima frontiera dopo i LLM. Ci siamo seduti con Pim per approfondire perché i clip di Medal siano "memoria episodica per la simulazione", come agenti completamente basati sulla visione che vedono solo pixel possano giocare come (e a volte meglio di) umani, trasferendosi dai giochi ai video del mondo reale e nella robotica, cosa dovrebbero sapere i fondatori con dati proprietari prima di vendere o concedere in licenza ai laboratori, e la sua scommessa che i modelli fondazionali spaziali-temporali alimenteranno silenziosamente la maggior parte degli agenti AI del mondo reale molto prima che qualcuno lo chiami AGI. @PimDeWitte @swyx @gen_intuition

Yann LeCun (Chief AI Scientist, Meta, @ylecun), @PimDeWitte (CEO, General Intuition) e Aude Durand (Kyutai, @aude_drn) parlano di modelli del mondo, agenti incarnati, della nuova azienda di Yann e delle limitazioni degli LLM 0:00 - Introduzione ai Modelli del Mondo 5:00 - Perché i Modelli del Mondo, Intuizione e Introduzione alla nuova azienda di Yann 10:00 - Architetture + Fusione di Dati Linguistici e di Interazione verso Agenti Generali 20:00 - Open Source, AI Sovrana e Partnership con @kyutai_labs Keynote per #aiPULSE2025 presso Station F a Parigi 🇫🇷

Cosa c'entra "Frozen" con i modelli del mondo? Dicci @PimDeWitte ⛄️ @ylecun