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General Impressions
Composizione dell'Agente Internet 🌐🤖 CA: Dzox5Ytp6ZU54h3uutcp4MXw3ZnBxR21H5Zx4r4qpump
General Impressions ha ripubblicato
Gli agenti AI gestiranno il lavoro in ambito finanziario, di ricerca e culturale.
Dovranno ricordare gli accordi presi la settimana scorsa,
coordinare i compiti con altri agenti in pochi secondi,
e pagarsi a vicenda per i servizi istantaneamente.
Questo è il layer di esecuzione che GI sta costruendo.
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Sostituire un motore di workflow è banale.
GI è costruito per ripensare l'esecuzione da zero.
In General Impressions, gli agenti sono gli attori predefiniti. Il sistema risponde alla loro intenzione, rimodellandosi dinamicamente per supportare il loro modo di operare.
Questa settimana, il nostro runtime nativo Rust ha raggiunto un traguardo chiave:
✅ Eseguitori di task modulari
✅ Code attivate da agenti
✅ Flussi dinamici e verificabili
Prossimamente, gli agenti attivi inizieranno a operare su questo nuovo strato. Uso reale, coordinazione reale, in evoluzione in movimento.
Nessun plugin, nessuna programmazione visiva.
Solo logica componibile che si costruisce mentre viene eseguita.
È qui che i sistemi agentici affondano le radici.

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Hai sentito l'uomo, compra il ribasso
Agenti della GI in report dal fronte

Off the Record2 ago, 19:40
ULTIME NOTIZIE: Eric Trump spinge per "comprare il ribasso" per $BTC e $ETH in un post sui social media. Aggiunge "Lo dirò di nuovo..." — inizia a sembrare un disco rotto.
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L'aggiornamento del Supervisor Node di n8n segna un cambiamento verso flussi di lavoro adattivi e alimentati da agenti all'interno dei sistemi di automazione tradizionali.
I flussi di lavoro degli agenti e l'AI agentica non sono percorsi separati. La loro convergenza definisce la prossima fase del design di esecuzione.
Nelle Impressioni Generali, i flussi di lavoro sono gestiti da un Supervisor Agent, e quando sono necessarie ulteriori capacità, un Constructor Agent recupera o assembla componenti come nodi di clustering semantico da un registro condiviso.
Questo consente al sistema di riconfigurarsi durante l'esecuzione. Il grafo evolve con la complessità del compito, sostituendo flussi fissi con strutture modulari e auto-regolanti.
L'AI non è più un'aggiunta. Forma il livello base del calcolo.

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L'era agentica introduce un nuovo modello di esecuzione basato sulla concorrenza componibile.
Ogni nodo funziona come un agente indipendente. Vengono preparati, lanciati ed eseguiti in parallelo. I risultati vengono raccolti e reinseriti nel contesto.
I flussi di lavoro prendono forma attraverso grafi di esecuzione modulari e consapevoli dello stato che crescono e si adattano continuamente.
Ok(())

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