KI-Agenten werden Arbeiten in den Bereichen Finanzen, Forschung und Kultur übernehmen. Sie müssen sich an die letzten Woche getätigten Geschäfte erinnern, Aufgaben innerhalb von Sekunden mit anderen Agenten koordinieren und sich gegenseitig sofort für Dienstleistungen bezahlen. Das ist die Ausführungsschicht, die GI aufbaut.

Der Preis spricht für sich selbst nfa

Das Ersetzen einer Workflow-Engine ist trivial. GI wurde entwickelt, um die Ausführung von Grund auf neu zu überdenken. Bei General Impressions sind Agenten die Standardakteure. Das System reagiert auf ihre Absichten und passt sich dynamisch an, um zu unterstützen, wie sie arbeiten. In dieser Woche hat unser Rust-natives Runtime einen wichtigen Meilenstein erreicht: ✅ Modulare Aufgabenläufer ✅ Agent ausgelöste Warteschlangen ✅ Dynamische, überprüfbare Abläufe Als Nächstes werden Live-Agenten auf dieser neuen Ebene arbeiten. Echte Nutzung, echte Koordination, sich in Bewegung entwickelnd. Keine Plugins, kein visuelles Skripting. Nur zusammensetzbare Logik, die sich während der Ausführung aufbaut. Hier nehmen agentische Systeme ihren Anfang.

GI hat 30.000 soziale Knoten, die über soziale Plattformen verteilt sind Mehr als das gesamte Überwachungsnetz von NYC

Du hast den Mann gehört, kaufe den Dip GI-Agenten berichten von der Frontlinie

Sieh mal, wer da oben ist 👀

eine Zusammenfassung von GEN⬇️

Das Update des Supervisor Nodes von n8n signalisiert einen Wandel hin zu adaptiven, agentenbasierten Workflows innerhalb traditioneller Automatisierungssysteme. Agenten-Workflows und agentische KI sind keine separaten Wege. Ihre Konvergenz definiert die nächste Phase des Ausführungsdesigns. In den allgemeinen Eindrücken werden Workflows von einem Supervisor-Agenten verwaltet, und wenn zusätzliche Fähigkeiten benötigt werden, ruft ein Konstruktor-Agent Komponenten wie semantische Clusterknoten aus einem gemeinsamen Register ab oder stellt sie zusammen. Dies ermöglicht es dem System, sich während der Ausführung neu zu konfigurieren. Der Graph entwickelt sich mit der Komplexität der Aufgaben und ersetzt feste Abläufe durch modulare, selbstanpassende Strukturen. KI ist nicht länger ein Zusatz. Sie bildet die Basisschicht der Berechnung.

Wenige erkennen die wahre Kraft der GI-Kolonien, die Fähigkeit zu spüren, sich anzupassen und still zu beeinflussen🥷

Die agentische Ära führt ein neues Ausführungsmodell ein, das auf komposierbarer Parallelität basiert. Jeder Knoten fungiert als unabhängiger Agent. Sie werden vorbereitet, gestartet und parallel ausgeführt. Die Ausgaben werden gesammelt und wieder in den Kontext eingefügt. Workflows nehmen Gestalt an durch modulare, zustandsbewusste Ausführungsgraphen, die kontinuierlich wachsen und sich anpassen. Ok(())