Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Memang, Manus pintar dan mereka telah membagi alat tersebut menjadi 3 lapisan:
Lapisan 1: Panggilan Fungsi
Ini adalah lapisan paling dasar, yang hanya menyimpan sejumlah kecil fungsi tetap dan diatomisasi, seperti membaca dan menulis file, menjalankan perintah shell, mencari file, dll. Dalam prompt sistem LLM, hanya ada lapisan definisi alat ini, yang relatif sedikit, dalam 15, dan format input dan output sangat jelas dan tidak mudah membuat kesalahan, tetapi ada dua alat khusus di dalamnya, satu adalah Shell dan yang lainnya adalah File.
Tingkat 2: Utilitas Kotak Pasir
Setiap sesi Manus berjalan di kotak pasir mesin virtual penuh. Seperti yang disebutkan dalam tweet aslinya, mesin virtual sudah diinstal sebelumnya dengan banyak alat baris perintah, seperti konverter format, alat pengenalan suara, dan bahkan klien baris perintah MCP.
Alat-alat ini kemudian dipanggil melalui shell yang ditentukan dalam lapisan 1, yang merupakan alat baris perintah, panggilan baris perintah.
Tapi bagaimana begitu banyak model alat tahu?
Manus memberi tahu LLM langsung di prompt sistem bahwa ada banyak alat baris perintah yang telah diinstal sebelumnya di folder tertentu. Untuk alat yang paling umum digunakan, cantumkan berdasarkan nama secara langsung. Bagi mereka yang tidak umum digunakan, LLM dapat langsung mencantumkan semua alat baris perintah melalui perintah yang disebutkan dalam push asli, dan menggunakan parameter --help untuk melihat penggunaan salah satunya, karena semuanya dikembangkan sendiri dan memiliki format yang seragam.
Lapisan 3: Paket dan API
Lapisan ini sebenarnya adalah LLM yang menulis kode Python secara real time, dan fungsi yang lebih kompleks diimplementasikan melalui kode. Misalnya, jika pengguna ingin mengkueri data API, mereka dapat langsung menulis fungsi di Python untuk mengambil data API dan menguraikannya ke dalam format yang diperlukan.
Bahkan, di Codex, menggunakan kode Python sebagai alat sudah banyak digunakan.
Karena operasi kompleks dilakukan dengan kode, hasil perhitungan pengetahuan yang dikembalikan ke agen utama tidak menempati konteks agen utama.
Keuntungan dari desain tiga lapis ini adalah bahwa dari perspektif model, alat yang perlu dipanggil diperbaiki ke selusin atau lebih lapisan pertama, dan dengan bantuan baris perintah dan kode, ia dapat memperoleh kombinasi alat yang tak terhitung jumlahnya.
Poin lainnya adalah sub-agen yang saya sebutkan di tweet saya sebelumnya, Manus juga banyak menggunakan model "agen sebagai alat". Gunakan sub-agen sebagai alat, misalnya, sub-agen yang bertanggung jawab untuk pengambilan adalah sub-agen, tetapi sub-agen ini adalah alat di mata agen utama. Pada saat yang sama, itu juga dapat memainkan peran yang baik dalam mengurangi konteks.

Teratas
Peringkat
Favorit