Perasaan ini sebenarnya adalah bias kognitif yang cukup umum dan dipelajari yang disebut heuristik upaya atau ilusi tenaga kerja: orang lebih menghargai hasil ketika mereka percaya lebih banyak upaya atau waktu yang dicurahkan untuk memproduksinya, bahkan jika hasilnya sama. Ini sering terjadi ketika nilai sulit ditentukan, ketika evaluator tidak memiliki keahlian dalam subjek, atau hal yang Anda nilai benar-benar baru bagi Anda.

Saya sering berbicara tentang kontrol dalam AI. Tapi saya menyadari terkadang orang berpikir yang saya maksud adalah "petunjuk yang lebih baik." Jadi inilah pemikiran saya tentang apa yang saya maksud dengan kontrol: Kami memecahkan grafik secara mundur. Sejarah grafis komputer mengikuti perkembangan yang jelas: pertama datang kontrol, kemudian kualitas. Butuh beberapa dekade untuk menetapkan abstraksi yang tepat - kurva, segitiga, poligon, jerat - yang memungkinkan kita menggambar persis apa yang kita inginkan di layar. Blok bangunan mendasar ini tidak banyak berubah karena terbukti menjadi yang tepat. Dari tangan Ed Catmull hingga mesin game modern, prinsip inti dari cara kita mengontrol piksel tetap sangat stabil. Dasar-dasarnya muncul tidak hanya untuk kontrol, tetapi sebagai cara yang efisien untuk menggambarkan dan merender adegan yang kompleks. Kualitas render adalah batas terakhir. Sebuah kubus yang dimodelkan pada tahun 1987 menggunakan versi pertama Renderman mengikuti prinsip geometris yang sama seperti yang dimodelkan di Blender saat ini. Apa yang sangat berbeda adalah rendering - pencahayaan, bahan, bayangan, dan pantulan yang membuatnya terasa nyata. Industri ini menghabiskan beberapa dekade menutup lembah yang luar biasa, membangun sistem rendering yang semakin canggih untuk mendekati fotorealisme. Tentu saja, banyak inovasi grafis meningkatkan kontrol dan kualitas secara bersamaan, dan sejarah kemajuan grafis lebih kompleks daripada sekadar "kontrol lalu kualitas". Tapi perintah ini tidak sewenang-wenang. Alur grafis itu sendiri menegakkannya: geometri menentukan apa yang ingin kita gambar, shader menentukan tampilannya. Bahkan mesin real-time mengikuti pola ini - pertama menetapkan kontrol tingkat detail, kemudian meningkatkan kualitas rendering dalam batasan tersebut. AI telah benar-benar membalikkan perkembangan ini. Model generatif saat ini mencapai kualitas rendering fotorealistik yang menyaingi atau melampaui alur tradisional, secara efektif mempelajari seluruh tumpukan grafis - mulai dari geometri hingga iluminasi global - melalui pelatihan skala besar. Mereka telah meruntuhkan pemisahan tradisional antara pemodelan dan rendering, menciptakan sistem end-to-end yang dapat menghasilkan citra yang menakjubkan dari deskripsi tingkat tinggi. Yang hilang adalah kontrol. Meskipun kami dapat menghasilkan pemandangan fotorealistik dalam hitungan detik, kami tidak memiliki kontrol yang tepat yang diberikan oleh penelitian grafis selama beberapa dekade. Kita tidak dapat dengan mudah menyesuaikan geometri, menyempurnakan bahan, atau memanipulasi pencahayaan dengan granularitas yang diharapkan seniman. Sifat deterministik grafik tradisional - di mana setiap parameter memiliki efek yang dapat diprediksi - telah digantikan oleh model probabilistik. Ini adalah masalah grafis terbalik: kami telah memecahkan rendering sebelum menyelesaikan kontrol. Model kami dapat membuat citra yang menakjubkan tetapi tidak memiliki abstraksi mendasar yang membuat grafik komputer begitu kuat - kemampuan untuk membuat perubahan yang tepat dan disengaja pada tingkat detail apa pun. Ini bukan batasan permanen. Sama seperti grafik komputer yang akhirnya memecahkan masalah rendering, AI akan memecahkan masalah kontrol. Pertanyaannya bukan jika, tetapi bagaimana. Kami menemukan abstraksi yang tepat untuk mengendalikan model generatif - setara dengan kurva, segitiga, dan poligon yang merevolusi grafik komputer sebelumnya. Saya pikir solusinya mungkin terlihat berbeda. Primitif baru untuk kontrol yang asli dari jaringan saraf mungkin merupakan jawaban yang tepat daripada mencoba memaksakan konsep grafis tradisional ke dalam paradigma baru ini. Meskipun saya juga berpikir ada pendekatan hibrida yang menggabungkan grafik tradisional dengan AI yang layak untuk dijelajahi. Tujuannya tetap untuk memberikan tingkat prediktabilitas dan presisi yang sama yang menjadikan grafik komputer sebagai alat dasar untuk ekspresi kreatif. Itulah tujuan akhir, tetapi lebih baik: real-time, murah, dan dengan kontrol presisi yang intuitif dan seumum mungkin. Kontrol datang terakhir kali ini. Tapi itu akan datang.

Saya pikir Mode Obrolan oleh @runwayml hanya mengizinkan satu generasi pada satu waktu. Ternyata saya salah. Sekarang, selain bekerja dengan Turbo, saya dapat menjalankan dua generasi secara bersamaan, dan mungkin hanya saya, tetapi tampaknya mengikuti petunjuk dengan lebih baik di dalam Mode Obrolan. Saya tidak tahu, tapi rasanya benar, seperti saya sedang bekerja tetapi tanpa merasakannya. Terima kasih!

Bahkan rekaman Anda yang paling membosankan pun dapat menjadi taman bermain dengan @runwayml Aleph. Tambahkan ke dalamnya. Ubahlah. Atau, tambahkan burung camar ke dalamnya. Dan yang perlu Anda lakukan adalah memberi tahu Aleph apa yang Anda inginkan.