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J'ai également remarqué cela
Un mauvais modèle de données signifie que vous avez potentiellement retardé l'équipe d'ingénierie de 1 à 2 mois
Surtout aujourd'hui où il est très facile de produire rapidement de mauvais designs de données avec des LLM.

7 juil. 2025
La vitesse de livraison est directement proportionnelle à la qualité de la structure des données, surtout à une époque où l'interface utilisateur peut être de plus en plus considérée comme un actif éphémère.
Plus concrètement, cela inclut :
- le type de magasin que vous utilisez, par exemple relationnel, graphique, etc.
- la manière dont vous structurez vos données en entités et relations
- la façon dont vous capturez l'information, par exemple, vous pourriez vouloir stocker un statut sous forme de booléen (par exemple, is_disabled) ou vous pourriez choisir d'inférer cette information à partir d'un horodatage (par exemple, disabled_at), les deux ayant des avantages et des inconvénients
- la manière dont vous connectez des ensembles de données multiplateformes, par exemple base de données, stockage, journaux, etc.
- la façon dont vous structurez votre API, construisez des requêtes et consommez des données
Être axé sur les données est un code de triche pour augmenter votre vitesse de livraison. De mauvaises décisions en matière de données peuvent être extrêmement douloureuses à annuler et lorsque vous commencez à les voir clairement, vous ne pouvez jamais revenir en arrière.
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