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Das habe ich auch bemerkt.
Das falsche Datenmodell bedeutet, dass du das Entwicklungsteam möglicherweise um 1-2 Monate zurückgeworfen hast.
Gerade heute, wo es sehr einfach ist, schnell schlechte Datenentwürfe mit LLMs zu erstellen.

7. Juli 2025
Die Versandgeschwindigkeit ist direkt proportional zur Qualität der Datenstruktur, insbesondere in einer Zeit, in der die Benutzeroberfläche zunehmend als vergängliches Gut betrachtet werden kann.
Praktisch bedeutet dies:
- die Art des Speichers, den Sie verwenden, z.B. relational, graphbasiert usw.
- die Art und Weise, wie Sie Ihre Daten in Entitäten und Beziehungen strukturieren
- die Art und Weise, wie Sie Informationen erfassen, z.B. möchten Sie möglicherweise einen Status als Boolean speichern (z.B. is_disabled) oder Sie könnten wählen, diese Informationen aus einem Zeitstempel abzuleiten (z.B. disabled_at), beides hat Vor- und Nachteile
- die Art und Weise, wie Sie plattformübergreifende Datensätze verbinden, z.B. Datenbank, Speicher, Protokolle usw.
- die Art und Weise, wie Sie Ihre API strukturieren, Abfragen konstruieren und Daten konsumieren
Datenorientiert zu sein, ist ein Cheat-Code zur Erhöhung Ihrer Versandgeschwindigkeit. Schlechte Datenentscheidungen können extrem schmerzhaft sein, um sie rückgängig zu machen, und wenn Sie beginnen, sie klar zu sehen, können Sie niemals zurückgehen.
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