En ole varma, onko tässä järkeä. Myönnettäköön, että Elon on paljon älykkäämpi kuin minä, mutta tässä on 2 senttiäni: En usko, että anturifuusio on mahdotonta, se vain tekee järjestelmästä paljon monimutkaisemman. Voin nähdä esineen, koskettaa sitä, haistaa sen, ja aivoni voivat yhdistää sen kaiken luonnollisesti. En usko, että anturifuusio on luonnostaan vähemmän turvallista, mutta se lisää järjestelmän monimutkaisuutta ja lisää vikakohtien määrää. Teslan suurin ongelma oli, että heidän autotutkansa oli niin alhainen resoluutio. Waymo ei voi vielä ajaa moottoriteillä asiakkaiden kanssa, osittain LIDAR-antureiden kantaman ja sen virittämisen vuoksi suurilla nopeuksilla. Ja suurten nopeuksien lisäriskin vuoksi. Mutta he itse asiassa juoksevat moottoriteillä nyt ilman, että kukaan on kuljettajan paikalla, ja antavat työntekijöiden leikkiä sillä. Joten en usko, että on reilua sanoa, etteivät he voi ajaa moottoriteillä, he eivät vain tunne oloaan mukavaksi antaa asiakkaiden käyttää sitä vielä. Suosikkiargumenttini sille, miksi syväoppiminen voittaa usean anturin lähestymistavan, on se, että suuren mittakaavan tietojoukko, jonka voit rakentaa yhdellä edullisella anturimodaliteetilla, on erittäin tehokas mallin ennustetarkkuuden lisäämiseksi. Sinulla voi olla kaikki nämä hienot anturit, mutta jos se tarkoittaa, että tietojoukkosi on murto-osa koosta, monimuotoisuudesta jne., pelkkä näkömalli saattaa itse asiassa ylittää ennustetarkkuuden ja siten turvallisuuden. Olen hänen kanssaan samaa mieltä siitä, että vain näkö on parempi, mutta älä usko, että sen ydin on anturifuusio